护理管理分析:六个方面数据驱动程序成功

成功的护理管理的基础是确定正确的高风险和风险升高患者参与护理管理项目。可靠地选择病人最有可能受益于护理管理、卫生系统需要数据从连续的护理,作为索赔数据(病人识别最常见的标准)就不给一个病人的健康。护理管理者需要其他关键数据,如临床数据,医药数据和健康问题社会决定因素的数据(例如,无家可归、滥用、缺乏保险,和
缺乏日常保健),要真正理解病人的
风险和有效的干预计划。

卫生系统不能对护理管理做出明智的决定没有接近实时访问所有患者数据和护理管理analytics-driven决策支持工具。本文讨论如何保健经理今天使用analytics-driven技术有效地识别病人的程序和管理他们的改善结果和降低成本。

护理管理Analytics-Driven技术显示了整个病人的故事

前过渡到价值补偿模型、护理管理部门主要管理病人作为初级保健提供者(pcp)称。作为卫生系统承担更多的财务风险,然而,护理管理计划需要更多的选择性关注病人最有可能受益,他们需要了解如何最好地分配资源(例如,数量的可用护理管理者和病人容量)。

合适的病人护理管理不一定是成本最高的病人。如果成本是唯一考虑,识别患者仅根据索赔或利用数据很容易。然而,病人识别是很少如此简单;这里有两个例子:

• 病人在一次车祸中可能最初成本高但回到平均成本。
• 复杂的早产儿可能花费数十万美元,但婴儿可能发展成一个健康的孩子,没有非凡的成本。

分析帮助护理管理者识别impactable病人通过更好的理解病人的护理管理当前的治疗和挑战,护理管理目标根据他们的情况下,保健设置改变,药物,治疗,和更多。

成功的护理管理六个方面分析支持

Analytics-driven护理管理工具帮助护理管理者确定合适的病人在关键项目和提供最佳的保健方法:

# 1:识别风险升高的病人

患者分层技术,如病人健康催化剂分层工具,利用世界杯葡萄牙vs加纳即时走地数据(包括卡式肺囊虫肺炎和ED访问)发现病人不确定为高风险,但谁能成为高成本,高优先级的病人。EMR数据,很容易识别慢性病病人,他们访问的频率卡式肺囊虫肺炎或者ED,或那些急性条件基于住院记录。然而,病人的情况下不明显呢?例如,如何护理管理者确定护理管理是适合临界高血压病人,但尚未服用药物,或病人体重大幅增长,但尚未开发的体重相关条件(例如,糖尿病,心脏问题,或呼吸系统问题)?

患者分层也要用到风险模型来帮助护理管理者确定哪些病人患病的风险。这种理解的风险上升,组织的领导和护理管理的领导可以确定战略重点护理管理工作最有影响的信息。组织也可以定制算法针对特定人群的护理管理和人口健康发展策略。

# 2:使用一个特定的社会决定因素评估捕捉索赔数据以外的其他因素

社会决定因素显著影响病人的整体健康和健康结果的可能性。护理管理器可以进行评估,社会决定因素,基于这些发现,解决障碍照顾好(例如,无家可归,文化和语言障碍,金融压力,等等)。

例如,健康催化剂使用一个洞世界杯葡萄牙vs加纳即时走地察力(独立地区社区社会经济指标健康趋势)得分计算病人的社会决定因素。洞察力基地得分在最近美国死亡率和公开的社会经济数据来自美国人口普查;数据代表一个县和/或zip基于代码的特定区域人口的总体社会经济地位。

# 3:集成了EMR数据实现质量的措施

护理管理人员可以使用国家质量保证委员会的数据医疗数据和信息有效性(海迪)措施、接种疫苗和预防诊断测试,等等,(具体特定年龄和条件)来满足性能的措施,同时提高病人的结果。

# 4:识别病人的姑息或临终关怀

病人护理管理者可以使用分层开发一个算法,能够识别多个招生,或特定的诊断数据,包括终端诊断或多个招生严重的情况,以确定当病人需要缓和或临终关怀服务。护理管理者必须协同工作与姑息和临终关怀机构解释水平的护理需要,特别是对有严重症状的患者和那些需要更多的密集的姑息管理终端的诊断。识别姑息治疗和临终关怀的病人宜目标后,护理管理者,随着PCP,开始照顾目标的对话来指导病人和家人决定最好的治疗。保健计划工具(例如,健康护理协调应用程序)催化剂提供了可定制的临世界杯葡萄牙vs加纳即时走地终关怀评估和还可以包括姑息评估(由客户端,可定制)。

# 5:标识慢性病患者(结合功能的局限性和一贯的高成本)

通过识别患者的慢性疾病,如慢性阻塞性肺病,瑞士法郎,心脏问题,和糖尿病护理管理者可以干预并最终降低医疗成本,同时提高关心这个群体。超过三分之二的治疗所有的医疗费用慢性疾病。全国委员会老化估计,医疗费用的95%美国老年人可以归因于慢性疾病。

# 6:增加病人接触

移动病人接触的工具(例如,世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂保健的同伴应用程序),加强护理管理的影响通过给患者立即获得护理管理者。从保健经理可能及时响应,例如,帮助病人决定将ED之间没有紧急护理和管理情况。病人也可以报告自己的结果评估,给予他们的护理团队一个更全面地了解他们的健康状况。

Analytics-Driven技术给护理管理在结果改进一个关键优势

成本数据就不给组织一个健壮的护理管理需求的理解在他们的人口。提供正确的照顾在正确的时间正确的病人,护理管理者必须analytics-driven技术来理解哪些患者会从护理管理和计划中获益的最佳程序为每个病人。

卫生系统,使用分析工具来驱动他们的护理管理程序,从病人识别护理协调,将改善结果和节约成本。正确的数据的组合与一位有经验的护理经理可以减少成本,改善结果,,最终,为病人提供优质护理最需要的支持。

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