疫情期间,COVID-19病例激增2020年夏天美国一些地区的疫情已经明确表明,对许多社区来说,大流行不是一个短暂的阶段。相反,这是医疗保健组织和消费者必须适应的一种持久的新环境。展望未来,卫生系统需要做好准备,围绕COVID-19关切的五类主要问题进行规划、做好准备并作出反应。
以下清单并不是对COVID-19所关注问题的全面总结,而是在即将到来的大流行之年及以后,卫生保健组织需要注意的关键领域和战略选择。
2020年的事件已经推动卫生保健系统掌握了许多变化。为做好准备并继续根据COVID-19趋势和事件进行调整,卫生系统必须关注五个关键类别的活动和变化:
医疗保健提供者和消费者渴望获得安全有效的COVID-19疫苗,但将疫苗推向市场只是挑战的一部分。为公众接种疫苗将需要围绕分配(谁和什么时候接种疫苗)和避免关键项目可能的供应短缺(如医药玻璃).疫苗接种工作也需要管理规程。拥有超过165种COVID-19疫苗在开发过程中,不同的疫苗可能在不同的时间提供,需要不同的剂量,甚至可能在不同人群的有效性上存在差异。
由于研究人员将无法立即在全世界生产足够的疫苗,因此确定管理的优先次序将是至关重要的。组织明白他们应该优先考虑一线员工和弱势群体,但他们如何对其他候选人进行排名,如何在社区中分发疫苗?提供者如何不仅跟踪单剂疫苗,而且跟踪需要多次注射的疫苗?
简而言之,关于如何最好地利用疫苗,医学界还有很多不知道的地方。然而,研究人员和提供者可以通过使用数据确定最易受影响的人群接受疫苗,并以注射其他疫苗(如流感疫苗)的社区模式为出发点。
许多社区的就地隔离令和对感染病毒的恐惧,推动了人们向虚拟护理的大规模转变(潜在的数量可达2500亿美元随着越来越多的患者选择远程医疗等远程选择,而不是去办公室就诊。许多专家预测,虚拟医疗模式将会持续下去,但为了患者和医疗提供者的最佳利益,医疗保健部门需要更加积极主动地应对这种转变。
卫生系统必须开始准备从患者满意度和结果两方面评估其远程护理,特别是寻找质量差距和提高效率的方法。对虚拟护理的评估必须包括了解远程保健和其他远程选择所能提供的复杂程度,以及无法在虚拟环境中进行的护理的替代方案(例如,临终关怀)。
当组织使广泛的虚拟医疗在患者满意度和治疗结果方面都有效时,他们就有机会不受地域限制地扩大市场。随着变化报销对于远程护理,卫生系统也可以利用虚拟模型为其经济利益服务。
2019冠状病毒病将推动卫生系统评估其护理模式,因为从护理提供和提供者体验到报销(承担或多或少的风险)和遵守关心行为.如上所述,非紧急和常规护理向远程保健的转变将重塑初级保健,引发了初级保健提供者如何以及是否仍将是网络的一部分的问题。护理模式的变化也对临床医生和工作人员提出了问题倦怠新的负担会是什么样子?组织该如何管理它们(例如,针对医护人员的心理健康项目)?
护理模式还必须区分COVID-19患者和所有其他护理,因为非COVID-19患者占设施人口的大多数。关键问题包括:
大流行时代的护理模式还必须适应预防(如流感疫苗接种)和急诊科护理(如中风、心脏病发作)的新方法,因为在疫情爆发期间,这两个领域的就诊人数都有所减少。此外,心理保健是公众日益关注的问题,可能是新兴护理模式的关键部分。
在COVID-19患者激增期间,卫生系统已经遇到了资源紧张(包括个人防护设备、病床、关键人员等)。随着疾病的激增,各组织有望看到持续的需求。幸运的是,人们对受covid -19影响的资源的不断理解正在为管理战略和替代方法提供信息。
例如,组织正在使用支持分析的能力规划工具来平衡资源与需求。此外,护理团队正在利用替代护理方法来缓解资源紧张,例如将呼吸窘迫的患者放在腹部以缓解呼吸,而不是立即使用呼吸机。此外,随着潜在有效治疗方法的出现,资源管理将继续成为优先事项类固醇以帮助控制COVID-19症状,造成了这种药物的短缺。
数据将继续在COVID-19时代发挥关键作用,使其提高的准确性、可用性和及时性成为更好地管理和预防疫情以及照顾受影响个人的必要条件。在大流行的最初几个月里,在了解公共卫生数据方面的差距阻碍了控制传播、应对疫情以及推进疫苗和治疗研究的努力。医疗保健行业必须采用更好的公共卫生数据模型,允许广泛的数据聚合,以支持组织准备、预防和从大流行中恢复,并为未来制定计划。基于云的数据平台,如Health Ca世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测talyst数据操作系统(DOS™),提供了世界杯葡萄牙vs加纳即时走地灵活的基础设施,以管理和利用来自多个来源的数据,满足COVID-19复杂的公共卫生数据需求。
由于COVID-19仍有许多未知之处,而且人们对它的认识也在不断发展,卫生系统必须对其组织和更广泛社区内的研究、疾病进展和影响保持不断的警惕。对本文涵盖的五个关键领域的认识,以及准备和意愿,以数据知情的策略适应新发现和挑战,将推动更好的患者结果和可持续运营。
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