预测分析和护理管理降低了COVID-19住院率，避免了近200万美元的成本

高危患者新冠肺炎住院率上升

在美国，65岁及以上患者的COVID-19住院率继续上升，耗尽了卫生系统的资源和能力。¹预测分析可以帮助医疗机构识别有COVID-19住院风险的患者，潜在地预防并发症，并主动解决资源限制问题。²

有效识别COVID-19高危患者

COVID-19挑战了ChristianaCare最有效地利用他们的护理管理团队。识别有严重疾病风险的COVID-19患者具有挑战性。ChristianaCare正在使用简单的基于规则的方法优先扩展，并为COVID-19高危患者提供所需的干预措施，以避免住院，这是至关重要的，因为大流行后可用的资源有限，如护理管理人员、便携式脉搏血氧计、家庭护理人员和住院病床。

ChristianaCare需要一种能够迅速、公平地识别COVID-19高危患者的解决方案，这些患者住院的可能性增加，使该组织能够优先考虑并提供有针对性的干预措施，以迅速减轻不良后果。

使用预测分析提供COVID-19风险预测

ChristianaCare利用了健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™)平台和一套强大的分析应用程序，包括世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测数据科学工具和预测分析，以识别有住院风险的COVID-19患者。该组织首先确认了在过去24小时内新冠病毒检测呈阳性且未入院的18岁及以上患者。ChristianaCare随后创建了一个机器学习模型来预测住院的可能性。

机器学习模型使用15个不同的因素来预测住院，并为每个患者分配一个风险评分。患者列表和风险评分被推送到ChristianaCare的CareVio™护理协调团队仪表板上。护理协调员接触和评估风险评分最高的患者，并将患者纳入适当的护理管理计划，实现资源的优化配置和COVID-19的有效管理。

ChristianaCare可以使用数据平台来评估住院、ICU住世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测院、呼吸机使用率和住院时间的差异。该组织还可以评估被确定为高危患者的最终出院处置差异，这些患者在护理协调登记和那些没有登记。

结果

ChristianaCare的COVID-19住院风险预测模型有效地准确识别了风险最高的患者，使组织能够在数据知情的情况下就资源分配做出决策，并将患者纳入适当的护理管理计划，对患者的预后产生积极影响。结果包括:

• 节省了180万美元的费用，避免了61例住院和7例重症监护室住院。

我们很快意识到，我们可以使用Health Catalyst数据科学工具，为临床医生提供指世界杯葡萄牙vs加纳即时走地导COVID-19临床资源所需的见解。我们的医疗协调团队迅速将预测分析整合到工作流程中，减少了因COVID-19而住院的人数，并避免了近200万美元的成本。

- Ed Ewen，医学博士，战略信息管理中心临床数据与分析主任

接下来是什么

ChristianaCare将继续扩大对数据科学和预测分析的使用，以改善为患者提供的护理和运营的有效性。

参考文献

1. COVID-19住院。(2021)。从检索https://gis.cdc.gov/grasp/covidnet/COVID19_3.html
2. 肯特。j(2020)。医疗保健使用预测分析来对抗COVID-19的3种方式。健康分析。
   从检索https://healthitanalytics.com/news/3-ways-healthcare-is-using-predictive-analytics-to-combat-covid-19