机器学习、预测分析和流程重新设计使再入院率降低了50%

文章总结


据估计,每年重新接受医疗保险的费用为260亿美元,其中170亿美元被认为是可以避免的。再次入院主要是由于出院程序不完善和后续护理不充分。近五分之一的医疗保险患者出院后在30天内再次入院。

堪萨斯大学医疗系统之前已经做了改进以降低再入院率。然而,最近的再入院趋势并没有反映出任何额外的改善,也没有达到医院的目标和期望。

为了进一步降低可避免的再入院率,堪萨斯大学医疗系统启动了一项基于机器学习、预测分析和精益医疗重新设计的计划。该组织利用其分析平台来实现其目标。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

堪萨斯大学卫生系统通过准确识别再入院风险最高的患者并指导临床干预,大幅降低了30天再入院率:

•30天内所有原因的发病率相对减少39%。
•主要诊断为心力衰竭的患者30天再入院时间相对减少52%。

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医生带着轮椅上的病人
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  • 所有原因导致的30天再入院率相对减少39%。
  • 主要诊断为心力衰竭的患者30天再入院时间相对减少52%。

据估计,每年重新接受医疗保险的费用为260亿美元,其中170亿美元被认为是可以避免的。再入院主要是由于出院程序不完善和后续护理不充分。近五分之一的医疗保险患者出院后在30天内再次入院。

堪萨斯大学医疗系统之前已经做了改进以降低再入院率。然而,最近的再入院趋势并没有反映出任何额外的改善,也没有达到医院的目标和期望。

为了进一步降低可避免的再入院率,堪萨斯大学医疗系统启动了一项基于机器学习、预测分析和精益医疗重新设计的计划。该组织利用其分析平台来实现其目标。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

堪萨斯大学卫生系统通过准确识别再入院风险最高的患者并指导临床干预,大幅降低了30天再入院率。

减少再入院是质量和成本方面的当务之急

再入院费用昂贵,在住院病人的医疗费用中占不成比例的份额。2011年,美国估计有330万成年人在出院后30天内再次入院,造成约413亿美元的住院费用。1对于寻求改善其底线的卫生系统来说,减少再入院可以显著降低组织成本。

据估计,每年重新接受医疗保险的费用为260亿美元,其中170亿美元被认为是可以避免的。再入院主要是由于出院程序不完善和后续护理不充分。近五分之一的医疗保险患者出院后在30天内再次入院。2

位于堪萨斯城的堪萨斯大学医疗系统建立在1906年开始的病人护理的基础上,在医学研究和教育方面处于领先地位,是世界一流的学术医疗中心,也是复杂护理和诊断的目的地。堪萨斯大学内科医生是堪萨斯州最大的多专业团体,由研究人员和教育工作者组成,扩展了医学知识的边界。

住院再入院率是提高质量的一个重要指标

堪萨斯大学卫生系统了解到住院再入院率是护理质量的一个重要指标,因此投入了改进努力,并成功地降低了再入院率。然而,最近的再入院趋势并没有显示出预期的额外改善,也没有达到医院的目标。

使用精益方法作为其绩效改进框架,堪萨斯大学卫生系统确定了出院标准工作的缺乏,以及系统中有限的跨学科透明度,导致了住院病人单位和护理提供者之间的高可变性。该组织在患者出院前对患者再入院风险的了解也有限,从而降低了提供干预措施防止再入院的能力。对30天再入院数据的回顾显示了再入院的两个常见原因:出院时护理计划不充分和慢性疾病进展。

通过对现有数据的分析,堪萨斯大学卫生系统确定,被诊断为高风险慢性疾病并有超过一次30天再入院的患者对30天再入院率的影响最大。然而,为了有效防止可避免的、代价高昂的再入院,卫生系统需要有能力预测哪些患者是高风险的,并需要实施标准的工作和干预措施以防止再入院。

减少再入院的三个关键工作领域

为了进一步降低可避免的再入院率,堪萨斯大学卫生系统制定了一项计划,重点关注三个主要领域:

1.教育和聘用卫生系统领导人,以促进临床改进

堪萨斯大学卫生系统准备和聘用组织中的领导者来管理精益改进工作,系统地在多个工作组中传播和管理标准工作。它在不同层次上提供精益教育,包括精益流程改进和精益领导理念的入门课程,为所有卫生系统员工提供培训,为一线领导提供实践开发,以及一个更密集的、为期6个月的项目,提供实践学习,提高其临床改进工作的有效性。

2.使用机器学习避免昂贵的重新入院

堪萨斯大学卫生系统认为,它需要更好地了解患者再次入院的风险。据信,如果能够确定更多的因素,并将其纳入一个预测再入院风险的模型,该组织将有能力确定那些最有可能再入院的患者及其原因,将使护理人员能够向弱势患者提供有针对性的干预措施,防止30天再入院,并最大限度地发挥有限资源的有效性。

该组织使用了健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地®分析平台,包括后期绑世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测定™数据仓库和广泛的分析应用程序套件作为其基础设施和数据和分析的主要来源(见图1)。数据仓库使组织能够自动提取、聚合和集成临床、财务、管理、患者体验和其他相关数据,并应用高级分析来组织和衡量临床、患者安全、成本和患者结果。

通过在这个丰富的数据仓库中应用机器学习,可以识别出以前未被识别的风险因素,并且可以排除之前识别出的无法真正预测的风险因素。利用分析平台开发一个先进的应用程序来进行多变量风险世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测分析,堪萨斯大学卫生系统确定了再入院的主要风险因素。它聘请了专门的业务和临床主题专家来推动分析工作,并开发了一个预测模型,以提供对高危患者的洞察。

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图1。堪萨斯大学卫生系统框架,将分析能力与技术能力相结合。

预测模型使用的变量包括医疗保险严重诊断相关组(MS-DRG)、使用烟草、居住邮政编码、财务风险、医疗保健利用、年龄、婚姻状况、入院来源、药物、提供者等。通过使用机器学习、预测分析和数据挖掘技术,堪萨斯大学卫生系统获得了关于患者群体的新见解(见图2)。

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图2。MS-DRG和再入院变量评价的样本可视化分析。

最初,研究小组认为服用大量药物的患者再次入院的风险最大。然而,数据显示,没有服用药物的患者风险最大。有关年龄的数据也显示出类似的模式:尽管人们通常认为老年患者的风险最高,但该组织的数据显示,年轻患者的风险最大。在共病中,急性肾衰竭患者再入院的风险最高。

通过利用30多个已发表的再入院模型,堪萨斯大学医疗系统开发了用于机器学习过程的自定义算法,以识别模式并在数学上优化算法。利用机器学习和预测分析,卫生系统从现有数据集中提取信息,以确定模式并预测结果和趋势。

3.提供基础设施以减少出院计划和护理过渡的变化

卫生系统建立了连续护理战略计划,以帮助指导所需的发展和基础设施,以一致的方式成功地将患者过渡到所有护理环境。最初关注的是被诊断为心力衰竭的患者,它确定了需要扩展到急性护理环境之外,以实现30天再入院率的持续降低。

为了支持这一战略计划的执行,执行发起人特许了一个连续护理咨询团队(CAT),以优化患者在连续护理中的管理和过渡,并改善患者的结果和体验。CAT成员包括门诊、医院和急性后护理医生的代表;业务和战略发展;病例管理;卫生信息学;精益推广办公室;护理;组织改进;药房;质量和安全; and rehab services. This multidisciplinary approach was used to overcome the barrier identified earlier of a lack of interdisciplinary transparency. The team operationalized the strategic plan by identifying strategies to align with the overall strategic plan, removing barriers, coordinating implementation, and spreading the improvements.

CAT建立了一个连续照护监督结构,侧重于四个目标:

  • 确定一个单一的愿景/目标和相关的目标、策略、措施和战术,以优化连续护理和减少不必要的变化。
  • 协调、调整、确定优先次序、打包、委派、退役、传播和确定场所/工具,以支持卫生系统的持续护理。
  • 加快和控制连续照护工作向所有适当照护领域的推广。
  • 评估和响应关键绩效指标。

利用精益方法,堪萨斯大学卫生系统开发了一个标准流程,通过发现和响应重新入院的潜在原因,防止30天内再次入院。这主要是通过关注慢性疾病进展在再入院中的作用,并根据基础疾病、共病和出院后护理设置对患者进行区分来实现的。随后开展了五项旨在降低30天再入院率的活动:

  • 建立患者家庭咨询委员会,以深入了解再入院的促成因素。
  • 为防止再次入院的预防措施的实施提供教育。
  • 为诊断为心力衰竭的医疗保险患者制定并实施了从医院到家庭的计划。该项目包括在患者出院后24至48小时、7至10天和30天对患者进行随访电话,以及对高危患者进行家访。该组织将该项目扩大到包括所有18岁或以上、在过去30天内再次入院一次以上的参保患者,这些患者现在将接受更多的随访方案,以连接患者与初级保健提供者和其他资源。
  • 为有共病的患者制定并实施标准方案。
  • 建立了熟练护理、家庭健康和临终关怀安置的首选网络。

临床医生使用先进的分析应用程序中的数据来识别再入院风险最高的患者,并实施适当的对策,以防止可避免的,昂贵的再入院。

结果

利用机器学习、预测分析和精益护理重新设计,堪萨斯大学卫生系统准确地识别了再入院风险最高的患者,并指导临床干预,从而大幅降低了30天再入院率:

  • 所有原因导致的30天再入院率相对减少39%。
  • 主要诊断为心力衰竭的患者30天再入院时间相对减少52%。

参加医院到家庭计划的患者的再入院率进一步降低:

  • 所有原因导致的30天再入院的相对减少42%。
  • 主要诊断为心力衰竭的患者在30天内的再入院率相对减少49%。

接下来是什么

在此项目成功的基础上,堪萨斯大学卫生系统计划继续使用相同的框架和方法,推动其他高影响领域的改进。

参考文献

  1. 海因斯、巴雷特、蒋海杰、施泰纳(2014)。2011年,按付款人分列的成人医院再入院人数最多的情况卫生保健研究和质量局。
  2. 詹克斯,s.f,威廉姆斯,m.v,科尔曼,E. A.(2009)。医疗保险服务收费计划患者的再住院情况新英格兰医学杂志360:1418-1428。

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