分析和供应商运营支持产生近200万美元的共享节省

Acuitas Health面临的挑战是确定共享节约的机会，在降低成本的同时提高质量成果。使用Acuitas Health的先进分析，提供者和支付方现在可以连接、沟通和分享见解，使组织能够找到机会，为所有合作伙伴降低成本，并增加在几个领域产生效益的结果，包括质量改进、索赔优化和风险调整。

医疗保险支出迅速上升

医疗保险支出预计将在未来八年内翻一番，每年超过1.5万亿美元。¹由于支出的增加，医疗保健提供者必须找到改善医疗质量的领域，同时降低成本。

不同的数据挑战了共享的节约努力

Acuitas Health面临的挑战是确定在降低成本的同时提高结果质量的机会。数据位于多个不同的源，需要繁重的手动过程来获取感兴趣的数据。

对支付者和提供者的激励和奖励常常是不一致的。有时，缺乏追求同样目标的机制。

为共享节省提供提供者分析和操作支持

Acuitas Health使用健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™)平台和一套健壮的分析应用程序，包括世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测医院活动分析、就诊前规划套件、HCC机会分析和针对跌倒风险和再入院风险的机器学习模型，使付款人和服务提供者能够通过中立的解决方案进行连接、沟通、分享观点并发展共同基础。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

DOS帮助Acuitas Health将传统分析和技术解决方案与临床和业务运营联系起来。2022卡塔尔世界杯赛程表时间使用Acuitas Health的先进分析技术，支付方和提供者可以找到降低双方成本的机会，并增加在几个领域产生效益的结果，包括质量改进、编码优化和风险调整。

Acuitas Health使用DOS和闭环分析集成来自十多个不同系统的数据，改善了合作临床医生的数据访问。临床医生在患者就诊前收到患者特定的详细信息，支持临床医生做出数据驱动的医疗决策，并增加最佳实践的采用。通过诊前规划解决方案向临床医生提供闭环警报，使临床医生能够识别健康维护的机会，提高质量和HCC编码。

Acuitas Health使用HCC机会分析来确定在临床适当的地方增加编码特异性的机会。组织可以识别使用通用代码的提供者，在特定代码可能更准确的情况下，组织可以与提供者合作，以提高临床文件的特异性和准确性。分析还将提供者与系统中的其他提供者进行比较，并计算系统平均值，确定那些可能从HCC编码教育中受益的提供者。

Acuitas health利用来自健康信息交换(HIE)的入院、出院和转院数据，以确保提供者了解患者的医院活动。该组织利用机器学习来识别再入院风险，利用自然语言处理(NLP)从警报和出院摘要中提取文本，对数据进行分类，并定义一个干预框架，以防止未来再次入院。

结果

Acuitas Health的供应商分析和运营方法帮助客户实现了大量的共享节省，包括:

• 仅一年就节省了近200万美元。
• 住院医院服务的成本每分钟成本降低超过20美元，对提供商的很大一部分业务来说，部分原因是利用率较低。
• HCC评分增加了6%，反映了临床文献的特异性和准确性的提高，并改善了多种情况的管理。
• 在实施后的第一周内完成访视前规划所需时间减少近70%。

在与COVID-19相关的居家命令之后，许多患者选择不完成之前安排的当面医疗。Acuitas Health观察到，总体来看，就诊人数急剧下降，虚拟护理迅速增加，几个月后，总体来看，就诊人数显著反弹。

更少的就诊意味着更少的就诊前提醒。随着到访人数开始恢复，到访前警报的使用也开始恢复，速度比新冠肺炎疫情之前更快。Acuitas Health观察到，在两个月内，就诊前规划解决方案的使用增加了68%。走访前规划解决方案对结果产生了积极影响2022卡塔尔世界杯赛程表时间。Acuitas Health观察到，在就诊前规划解决方案使用率较高的地方，编码机会关闭率较高。

“关于医疗保健领域的分析和技术的讨论往往缺乏以体贴的方式与合作伙伴联系的方式提供见解的软面。我不是指仪表盘的“类型”。我的意思是在能力的基础上建立理性的关系和信任，并尊重这个主题作为分析的基础。在Acuitas Health，我们融合了临床、技术、商业和统计方面的学科和专业知识，以提供最佳的翻译服务。”

- Keegan Bailey, MS，战略和技术领导者

接下来是什么

Acuitas Health将继续扩大其先进分析技术的使用，帮助提供者和支付方找到共同点，以提高医疗保健质量和降低成本。

参考文献

1. 谢迪，J. M.(2019)。ACOs向基于价值的医疗转型的策略:医疗保险共享储蓄计划的经验教训。美国卫生与公众服务部-监察长办公室。从检索https://oig.hhs.gov/oei/reports/oei-02-15-00451.asp