杰森·琼斯博士

当今的医疗保健领导者希望他们的组织由数据驱动。然而，许多领导错误地解读数据和分析可视化。如果没有对分析的准确解读，医疗保健领导者就没有真正的数据驱动的洞察力来知道如何在战略上改进和衡量成败。

令人担忧的是，只有4%的分析师、部门领导、高管和董事会成员能够正确地识别折线图中的以下四个关键信息:

1.基线性能。
2.极端的历史观点。
3.性能的持续变化。
4.6个月的预测业绩。

随着时间的推移，您的组织的领导部分是否属于能够正确识别数据中这四点的4% ?否则，你的数据和分析可能弊大于利。

作为提供医疗服务的当务之急，改善卫生公平正日益受到重视。然而，尽管公平性与医疗质量不可分割，但许多针对差距的举措都做不到。组织往往仅仅依赖领导者和利益相关者的热情和毅力，而没有充分利用数据和分析来理解、衡量和支持公平改善的努力。该行业是时候通过利用数据，在其他关键方面(如安全性和有效性)使用相同的资源来追求公平的医疗了。数据驱动的公平方法将卫生系统最先进的预测资源用于公平工作，从而推动大规模、可衡量、有数据支持的改善，使所有人受益。

在Health Catalyst播客的第二集《拥有医疗保健世界杯葡萄牙vs加纳即时走地的未来》中，Health Catalyst的首席分析和数据科学官、高级副总裁兼平台业务部门总经理Jason Jones继续解释了医疗保健中的增强智能(AI)。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测Jones在他的第一篇文章中谈到了人工智能在医疗保健领域的迅速发展。

在Health Catalyst播客《拥有医疗保健的未来》的第一集中，Health Catalyst的首席分析和数据科学官、高级世界杯葡萄牙vs加纳即时走地副总裁兼平台业务部门总经理Jason Jones向听众和观众讲述了增强智能和人工智能(AI)之间的关键区别。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测他详细阐述了[……]的用法。

随着医疗保健决策、数据点和选项的增加，时间、资源和误差范围会减少。要在这种环境中取得成功，领导者和分析师必须知道关注哪里，以及如何分配资源和设定责任目标。

与医疗保健。AI™，五个超级强大的辅助增强智能功能，帮助医疗保健领导者和分析师确定价值，理解背景，并提供数据驱动的动机，以改变医疗保健:

1.增强人类的自然视觉模式识别。
2.计算轨迹。
3.加快分析师提出和试验如何呈现洞察力的步伐。
4.产生高口径、高质量的分析结果。
5.通过实现即时、可视化和透明的结果来建立信任。

在COVID-19大流行初期，卫生系统资源紧张成为一个紧迫问题。受灾严重的地区耗尽了医院病床、呼吸机、个人防护设备、人员配备和其他救生必需品，而其他地区则紧急为不可避免的激增做准备。
这些资源关切加剧了准确、本地化医院能力规划的必要性。在最初的2020年春季危机之后，夏季的几个月里又出现了几波感染，卫生系统必须继续预测可预见的未来的资源需求。
准确的能力规划工具利用人口统计数据、政府政策、当地文化和物理环境来预测卫生资源需求，并帮助卫生系统为患者需求激增做好准备。