Larry Lofgreen于2014年7月世界杯葡萄牙vs加纳即时走地加入Health Catalyst,担任数据架构师。在加入HC之前,他共同创立了Cogent Works,一家财产和意外药品福利管理公司。Larry拥有杨百翰大学(Brigham Young University)的计算数学法学博士、工商管理硕士和理学学士学位。
与全球其他地区一样,亚太地区国家2021年的医疗保健趋势将以COVID-19康复和恢复改善医疗保健为中心。然而,在亚太区域,发达国家和发展中国家的混合构成了独特的挑战,因为城市和农村人口和经济水平之间的保健机会和基本基础设施差别很大。为了引导医疗保健走出大流行,并在2021年全面提高服务质量,亚太地区国家将重点增加对数字卫生的投资(包括虚拟医疗、机器学习和EMR采用),实现全民健康覆盖,更多地转向价值,并改善付费方与服务方的关系。
与全球其他地区一样,亚太地区国家2021年的医疗保健趋势将以COVID-19康复和恢复改善医疗保健为中心。然而,在亚太区域,发达国家和发展中国家的混合构成了独特的挑战,因为城市和农村人口和经济水平之间的保健机会和基本基础设施差别很大。为了引导医疗保健走出大流行,并在2021年全面提高服务质量,亚太地区国家将重点增加对数字卫生的投资(包括虚拟医疗、机器学习和EMR采用),实现全民健康覆盖,更多地转向价值,并改善付费方与服务方的关系。
除了促进美国国内对COVID-19的了解外,国家疾病登记处还为美国境外的研究提供信息。新加坡卫生部医疗保健转型办公室(MOHT)的临床医生使用了健康催化剂试金石世界杯葡萄牙vs加纳即时走地® 开发一种机器学习工具,帮助预测COVID-19死亡的可能性。利用这一利用EHR深度聚合数据的国家数据集,卫生部访问了所需的研究级数据,以构建预测COVID-19死亡风险的机器学习算法。登记信息预测模型足够准确,经得起已发表文献的比较,并有望帮助疫苗研究,并最终在人群中分配疫苗。
除了促进美国国内对COVID-19的了解外,国家疾病登记处还为美国境外的研究提供信息。新加坡卫生部医疗保健转型办公室(MOHT)的临床医生使用Health Catalyst Touchstone®COVID-19数据开发了一种机器学习工具,帮助预测COVID-19死亡的可能性。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地 利用这一利用EHR深度聚合数据的国家数据集,卫生部访问了所需的研究级数据,以构建预测COVID-19死亡风险的机器学习算法。 登记信息预测模型足够准确,经得起已发表文献的比较,并有望帮助疫苗研究,并最终在人群中分配疫苗。