提供更好的人口健康,避免三个错误

医疗组织越来越多地转向人口健康提供高质量的护理和抑制今天的不可持续的医疗保健支出,预计到达6万亿美元到2027年。业界公认的人口健康作为补救这些天文成本和路径改善护理,让医疗服务提供者来识别他们最impactable病人在他们人口,快速应用最好的干预,改善健康和病人服务的结果。

不一致和缺乏数据破坏人口健康成功

尽管其承诺、人口健康是一项正在进行中的工作对于许多组织来说,过去十年中获得突出的纳税人和医疗组织已经开发出更多超值奖励。人口的增加卫生保健模式和承诺高质量护理引入了多1200年位于自2010年以来。

然而,许多组织一直努力成功在人口规模卫生保健和支付模型由于识别的复杂性impactable种群在不同合同类型(例如,商业和医疗保险的优势)、定义和实现干预措施和测量这些干预措施的成功。这些障碍和缺乏准备导致成功的四分之一以上这些“可信赖医疗组织”辍学ACO合同参与(图1)。

三个关键错误阻碍人口健康的成功

卫生系统是否在最早的阶段人口健康管理或者在人口健康交付根深蒂固,他们应该采取一个数据驱动的方法来解决三个人人皆知的人口健康的错误:

错误# 1:缺乏一个强大的平台,支持数据驱动策略世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

问题:遗产和断开连接数据系统缺乏聚合和计算能力来指导保健庞大的人口。这些分散的系统意味着组织不充分的结构数据,允许直接和潜在的用例。为了弥补这些滞后系统,人口卫生领导人经常投资员工发展时间和资源为多个不同的技术解决方案,而不是投资于一个有效的、可伸缩的数据基础设施,将人口健康交付和有效的支持2022卡塔尔世界杯赛程表时间分析需求。

解决方案:当组织在一个可扩展的数据基础设施投资,他们看到巨大的回报分析能力和员工效率由于基础设施的能力总不同的数据集(例如,索赔数据,EHR的临床数据,和健康问题社会决定因素数据)。现代数据平台的功能聚合和计算大量的数世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测据来源广泛和多样,然后揭示为患者群体见解。这意味着花费更少的资源有限测量他们的人口和卫生系统投入应用干预措施和改善健康的人群。

错误# 2:使用延迟分析了解了解性能和机遇

问题:许多组织没有一个流线型的方式在所有价值保健合同确定共同的趋势在整个人口。从历史上看,接收和合并过程数据,然后将其转化为有意义的信息已经被时间和资源密集型。然而,它是至关重要的对合同和组织了解性能和比较基准确定改进区域,以便护理团队可以干预。护理团队需要访问性能基准测试合同和基准测试患者人群根本原因分析无论合同类型。

例如,领导需要了解病人的医疗总支出对各种维度理解基线改进机会。但没有获得及时的、可操作的信息,领导者不能确定和优先考虑最impactable干预措施,在某些情况下,依靠猜测或坊间传闻驱动决策。

解决方案:在一个先进的工具,如世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂V一个卢优化器™最有价值的基准测试解决方案,立即识别改进的机会在人群的保健连续组织成功的可操作的指导基于风险的合同。例如,及时total-cost-of-care见解可钻式病人根源水平(如人口统计,网站的服务,卫生公平状态,等等),领导人可以定期检查对了解总体性能基线。这种洞察力,领导人可以深入到表面的机会和实现正确的干预措施对人口健康的成功。

错误# 3:不跟踪等级数据评价干预的有效性

问题:有效的人口健康需要多种干预措施。确定和实施有效的干预措施复杂的过程,其中可能包括将直接病人护理差距信息嵌入的临床工作流程,使患者能够使用适当的服务网站,或与病人护理过程中通过不同的接入点。

在一个人口卫生保健模式(即成功。,改善病人的健康)依赖于一个干预success-leaders必须知道如何,他们的干预影响病人的结果。和使用数据跟踪干预的影响病人的健康是唯一的领导人可以测量如果干预工作方式,针对其目标区域。然而,许多组织不追踪患者的立场的结果在会员级别,通常由于缺乏数据的能力。这是一个错误。患者的立场的奇异编译数据也被称为病人的纵向记录是有效的唯一方法测量一个干预对整体的影响患者的健康和整体对人口健康的影响。

解决方案:对人口健康的成功是至关重要的利用有效的干预措施。例如,集成引擎,提供了直接分析洞察到EHR工作流授权医生关闭病人护理的差距在实时和提供更好的,更具有成本效益的保健服务。将在保健方面空缺差距直接嵌入到一个EHR使提供商轻松地驱动的结果,而提高医生的满意度。另一个intervention-providing有效护理管理的patients-requires利用患者的立场数据集快速评估、干预和支持各种各样的患者群体的多样化临床和社会需求。然而,测量一个干预的影响和评估个人在会员级别,组织必须利用比例,健壮的数据引擎查看组织成员数量分析见解。一个先进的平台还将允许快世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测速回顾一下潜在的成本和质量异常值和各种原因干预的影响。组织利用其综合患者的立场数据(或纵向记录)可以更容易识别的关键驱动力干预对病人利用活动的广度的影响。这使组织能够真正理解干预推动更好的病人结果。

数据驱动的方法证明了成功的关键,可持续人口健康的成功

在过去的十年中,组织涉足人口健康,和一些推迟了其全部接受无数的理由,从现有的收费服务合同缺乏行政支持。然而,系统等待的时间越长在人口健康投资,更大的组织和他们的病人的结果。

医疗组织可以克服上述三种常见的人口健康的错误与数据驱动的解决方案,支持团队成员高质量的数据和更好的访问。2022卡塔尔世界杯赛程表时间这些以数据为中心的投资让组织绕开的典型的惯性阻碍成功的人口健康,让领导人确定他们最impactable人口,跟踪干预成功,确保病人保持最佳健康之路。

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