提供精准医疗:数据如何驱动个性化医疗

的精准医疗计划呼吁医疗保健从一刀切的方法过渡到个性化的方法。根据该提案，医疗专业人员必须根据每个患者的基因组组成、环境和生活方式量身定制治疗和预防策略。提供精准医疗要求研究人员和临床医生能够访问大量和不同数量的真实世界数据(RWD)，以及使这些数据被广泛访问和使用的技术。

数据访问和互操作性障碍常常阻碍精准医疗的转型。然而，当前的医疗保健行业趋势为研究人员和临床医生全面了解医疗状况和他们所护理的患者提供了更多的机会。随着这些进步为个性化护理开辟了通道，它们也为生命科学行业开发更有效、更有针对性的药物提供了可操作的方法。

精准医疗从基础到现实世界的好处

随着医疗保健行业建立了一个全面的数据生态系统，并朝着精准医疗的方向发展，从更高效、更准确的药物开发过程到更好地针对个别患者和诊断的治疗方法，该行业在护理质量方面取得了显著进步。

医疗保健创新形成了可行动的基础

正在进行的发展在医疗保健领域已经为精准医疗奠定了可操作的基础。因此，研究人员和临床医生更有可能获得健康数据、生物信息的质量和广度，以及克服精确医疗的财务、数据管理和互操作性障碍所需的技术复杂性。这种严格的护理方法将帮助临床医生确定最合适的、经济有效的治疗方法，甚至发现以前未被发现的疾病原因。

以下的医疗保健趋势使从一刀切的医疗向个性化、精准化的医疗方式的飞跃成为可能:

• 大数据分析和机器学习先进的医疗保健决策支持
• 鼓励卫生系统保持病人健康的报销方法。
• 支持更多数据和互操作性的新兴工具。

补充药物开发管道

随着行业趋势支持精准医疗的发展，医疗保健行业正在利用更全面的患者数据为其提供信息药物开发的过程。早期研发新药的方法依赖于申报数据，这是唯一可用的知识来源。这种方法无法确定一种新药将如何影响更广泛的患者群体。

与通往精准医疗的道路一样，改进的药物开发依赖于以患者为中心的数据来反映个人经验。这一见解有助于研究人员更有效、更安全地将药物推向市场。从发现、新适应症、临床开发、试验设计和测量结果(例如，副作用)到确定谁正在使用一种已批准的药物和为什么使用，以及确定药物报销的价值效果，更多个性化的洞察提供了信息。

对的药，对的病人，对的时间

精准医疗的关键前景是高度的个性化的治疗．随着对患者及其健康状况的深入了解，临床医生、学者、制药和生物技术研究人员和监管机构的目标是在正确的时间为正确的患者提供正确的药物。

开发这些个性化疗法需要真实世界的临床和分子数据。

实现精准医疗目标和优化利用靶向治疗的最大挑战在于数据——为患者护理、研究、药物开发和报销收集和共享数据的能力。

缺乏结合分子和临床数据造成。2022卡塔尔世界杯赛程表时间使数据可访问和可用的解决方案(例如，健康催化剂)世界杯葡萄牙vs加纳即时走地数据操作系统(DOS™)以及核心数据管理系统(例如，分子和临床DOS集市™)可以帮助医疗保健界推进高度个性化治疗的精准医疗目标。

从基层开始，提供精准医疗是一个数据驱动的旅程

精准医疗计划的使命宣言确立了以下目标:“通过研究、技术和政策，使患者、研究人员和提供者能够共同努力发展个性化护理，从而开创医学的新时代。”随着更加开放和灵活的数据访问和互操作性的提高，以及行业致力于更好的医疗保健(例如，对健康患者的激励)，通过更好的药物开发和更有针对性的治疗，精准医疗转型正在形成。类似地，对RWD的逐步使用和支持将继续指导精准医疗努力实现该计划的目标。

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