医疗分析平台:DOS提供7必不可少的组件世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

人口健康、价值关怀,减少收入,并增加成本的几个关键问题挑战医疗今天的领导人。其他需求,这些问题需要大量的数据,实时数据访问、可伸缩的分析平台,和系统的互操作性。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测医疗必须解决所有这些问题,甚至更多,随着技术变得过时成倍增加的速度。

当前医疗分析平台是挣扎,因为他们是死板和不提供正确的数据,世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测在正确的地方,在正确的时间有效地支持临床、金融、和运营决策。当前平台的缺陷出现在许多世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测方面:通过流程驱动的电子病历,昂贵的数据湖泊和未经提炼的事务性数据。

医疗迫切需要一个新的模型。理解解决方案需要进一步调查几个特定的挑战,后跟一个新模型:仔细检查数据,分析和应用平台称为数据操作系统(DOS™)。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

医疗的问题扩展到医疗分析平台世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

等大问题影响医疗成本上升和降低利润率,围绕医疗和具体数据。

美国预计将花每年660亿美元2020年在医疗保健。美国医疗保健系统花了超过347亿美元有意义的使用(μ)数字化数据,利润下降,医生职业倦怠是在上升,病人满意度很低。从电子病历的数据是丰富的,但通过改善μ是一个破碎的承诺,因为数据不可访问。

无法访问数据

不同的医疗角色需要不同的数据不同的原因:

• IT部门需要数据报告和应用程序来满足需求。
• 临床医生需要访问实时工作流的见解。
• 人口健康领导人需要数据规模较小的人口规模。
• 金融领袖需要数据收入/增加成本减少环境中生存。
• 卫生系统领导接受并购需要数据迁移单个系统的电子病历。
• 独立软件供应商需要临床数据访问融入临床工作流。

尽管数据需求无处不在,对数据的访问供应仍然是难以捉摸的,特别是通过电子病历。临床医生经常抱怨说,他们经常把数据放进EMR,但从未得到任何数据或价值。这在很大程度上是因为当前的孤立和整体分析环境。

断裂的分析环境

今天的公共医疗分析环境看起来像一系列的岛屿(图1)和导航是很困难的。

分析环境包括许多数据源,包括EMR和索赔数据。从这些来源获取数据需要定制连接器。每个新数据源都需要新的理解和另一个自定义连接器。然后数据被组织,但它仍然存在于筒仓。EMR和索赔数据可能存在在一个数据库中或相同的位置,但两者之间的导航数据类型是不可能的(即。称,数据不可以从电子病历记录,反之亦然)。

百分之八十EMR是结构化的数据,包括医生指出,举行重要的价值,但坐在外面完全分析系统。其他数据sources-social的健康决定因素、成本、护理管理、健康状况和biometric-contribute显著,然而存在于筒仓。

在当前分析环境,EMR和索赔数据获取和组织成报告和应用程序,但这就是内容和逻辑混乱。例如,当确定一群糖尿病患者,个别报告可能使用不同的逻辑定义icd - 10编码构成糖尿病。

进一步复杂化的环境是一个孤立的EMR,完全独立于分析基础设施。很难得到的见解分析生成的基础设施在医生面前的护理。

整个系统是monolithic-users不能定制组件和它们注定一个配置。

当前的分析模型是带锁的箱子医疗数据解锁的关键是DOS。

DOS是解锁的关键数据

DOS是一种新的数据分析和应用平台。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测之前我们谈论DOS的机制,它有助于理解“数据”的想法,为什么电子病历无法跟踪数据轨迹。那么高层和放大图将有助于解释DOS结构和组件,系统中每一块的目的。

流程将首先(EMR)和数据(DOS)设计

流程推动当前的医疗数据环境。数字化医疗记录的要求促使大规模EMR部署。电子病历流程将首先系统,用于将数据从一个人到另一个人遵循一个过程。电子病历收集数据在一个特定的工作流程,但不允许访问,或导入数据以外的工作流程,使其很难做任何有意义的对事务数据的分析。像大型计算机,电子病历将永远是必要的,但它们不是正确的解锁工具数据。

从医疗数据中提取价值,我们需要一个数据的方法。在数据系统中,重点是以下几点:

• 得到尽可能多的可用的数据。
• 了解和挖掘数据的见解。
• 返回这些见解到生态系统。
• 适当的用户呈现数据。
• 引发其他应用程序来创建更多的见解。

iPhone是一个很好的例子,一个数据环境。各种应用程序内置iPhone接收数据并输入到生态系统以不同的方式:

• 实时(视频)
• 接近实时的(股票报价)
• 流(音乐)
• 图片(相机)
• 文本(笔记)
• 云(照片和视频)

其他应用程序使用这些数据,创建的见解,然后发布这些见解生态系统,在那里他们可以被另一个应用程序。在DOS环境数据、数据驱动的过程。而不是实现过程和移动数据从一个地方到另一个地方(像一个EMR),数据分析,分析驱动过程。

五种方式电子病历和DOS是完全不同的

电子病历的设计生产文档服务收费(FFS)计费,这是他们的根本目的。DOS是为分析和设计结果改善。电子病历的核心和DOS不同其他五个关键领域的核心(图2)。

1. 技术电子病历是建立在20岁的技术。DOS是建立在最新的技术分析。
2. 目的电子病历的设计采取纸质医疗记录和将其转换成电子记录。DOS是为了提高成本,质量,病人的经验,在组织内和提供者的经验。
3. 工作流电子病历FFS计费自动化工作流过程模型。DOS揭示见解和促进行动和组织的变化。
4. 实用程序电子病历临床和操作数据。DOS利用同样的数据拯救成千上万的生命和数亿美元(结果报告的末尾)。
5. 数据类型电子病历只有原始事务数据处理。DOS结合了原始交易数据和相关数据,内容,和人工智能的数据分析做好准备。

七个DOS组件

像目前的分析环境,DOS与多个数据源交互,报告,应用程序和电子病历。独特的和全面的结构,缺少从当前的模型中,生活在这些元素之间的关系。这个结构转换数据报告和应用程序不需要,它包括七个组件。

1。收购

医疗分析系统需要的数据,还可以从许多别的来源,所以从任何数据源获取数据的成本要低。DOS版本在200多个数据源连接,包括最常见的医疗数据。

2。组织

健康催化世界杯葡萄牙vs加纳即时走地剂®分析平台是DOS的组织功能。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测它包括所有的工具迅速巩固每一个源的数据,从而排除需要自定义构建任何东西。数据分析人员可以创建数据管道通过多个步骤转换数据,然后利用数据湖泊和Hadoop和火花基础设施来处理大量的数据通过系统。

3所示。标准化

后组织、临床数据(如患者群体、诊断分类,药物组)可以通过预构建高效标准化共享数据集市。这些可以开箱即用的使用,或从内置的用户可以创建自己的工具。

4所示。分析

microservices使用数据和内容,分析组件结合,丰富了数据,然后使用人工智能模型做出预测。这是将原始数据转换成深度数据的过程。

5。交付

一旦数据分析,DOS可以直接交付给EMR工作流和临床医生的指尖。数据也可以出口到其他工作流、数据分析师在哪里,而不是让它们导航到数据。DOS学习通过一个闭环功能。分析师与系统交互,这些交互反馈到系统,提高数据随着时间的推移。

6。编排

策划所有这些数据需要一个中心位置存储元数据(例如,关于数据的数据),所以人们可以很容易的找到和理解数据。编制实施安全,还需要一个中心位置和一个中心位置来管理各种过程发生在分析环境。DOS提供这些工具,所以任何人都可以找到,管理和安全的所有组织的数据。

7所示。扩展

所有的DOS是通过开放api来访问,确保DOS环境的可持续性。一个市场允许用户选择不同的应用程序和内容为自己的数据操作系统。

这是DOS的高级视图。以下部分将放大操作系统为每个组件进行更严格的审查。

更深层次的视图到DOS

DOS提供什么,通过每一个七个组件,真正帮助启动医疗系统的分析工作?更深入检查揭示了DOS的全部功能(图3)。

获得的数据

DOS版本在连接器200多数据源(图4),包括所有常见的电子病历,大多数索赔系统,金融系统,计费系统、麻疹、和临床和病人满意度系统。

只需要很少的努力带来数据从这些系统。DOS已经理解他们,可以映射到他们适当,可以提供数据进行分析。

组织数据

要理解这个DOS组件的值,考虑到湖泊和数据数据仓库已经开发和部署(图5)。

首先,希望,随着时间的推移,湖泊或数据仓库的业务价值将会增加维护成本降低。最终发生几乎是完全相反的。源系统的变化。EMR是升级。仓库需要提取数据从一个新的来源。这些都需要可观的成本。连续性中断一段时间后,员工流动率,那么底层技术的变化,数据仓库跟不上,因此,人们停止使用它。

DOS提供所需的value-to-cost曲线,与价值随时间增加和成本降低(图6)。

DOS开始所有必要的构建块,所以编程涉及较少。大部分的数据组织功能是由DOS”。”作为新员工,他们可以使用DOS的内置工具(UI和其他简单模型)来管理和加强现有的功能,而不是通过成堆的手写的脚本。

世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康管理催化剂技术变化,因此医疗体系可以专注于派生从数据仓库的业务价值。的后期绑定™技术在DOS立即绑定仅包含必要的数据,产生价值的转换非常快。随着时间的推移可以添加更多的数据。它没有必要创建一个多维模型的所有数据,这一过程通常需要几年前任何价值来源于它。

标准化数据

DOS标准化数据通过共享数据集市(图7),但这样做有一个成本,所以追求标准化只有当有协议数据的解释,当标准化增加价值。例如,标准化icd - 10编码归类为糖尿病可能是有意义的,但对药物只创建一个分组由一个部门可能不值得使用。

标准化数据为建筑创造更快的时效性,并允许多个报告和应用程序,而无需创建多个映射相同的数据。标准化创建严格的通过控制数据访问和数据定义数据治理。

DOS内置的共享数据集市在临床、索赔、病人满意度、成本,人,和术语。DOS前面提到的200 +的数据源并将它们映射到这些共享数据集市,让访问数据聚合在每一个数据集市。这种映射有效分解竖井通过加入临床和业务数据从多个EMR系统和其他数据源,如索赔,GL和病人满意度。

分析数据

大数据是指数据的体积,品种,和速度。但它方言引入了一个新的术语,深度数据,这是关于理解数据。的分析组件的DOS将原始数据转换成深度数据通过五个步骤:

1. 相关的数据与原始数据相结合。
2. 合并后的数据进行分析,以揭示趋势随着时间的推移。
3. 合并后的数据是富含共享内容。
4. 添加人工智能和机器学习来预测结果。
5. 结果是深度数据,搜索,纵向,有意义的和可行的。

图8显示了一个示例将原始数据(从一个糖尿病患者)深度数据,预测风险并提出干预措施。

提供数据

DOS交付组件得到正确的数据,在正确的时间正确的地点。EMR的当前临床决策支持模型(CDS)是阻碍的。弹出窗口作为警报,但不提供任何基础数据所以临床医生可以理解背后的原因警报。和没有办法正确的误导性的警报。DOS交付集中在合成数据,所以临床医生可以选择正确的道路,而不是符合A或B的方法。

在DOS模式cd就像谷歌地图模型。谷歌地图显示了一个推荐的路线,但也显示替代路线和旅行时间。用户可以单击任何路线,即使它不是最快的或最短的一个。应用颜色代码路线,这有助于解释为什么一个路线建议。用户得到谷歌地图的好处,但仍然可以直接根据自己的偏好。

这个cd模型建立在DOS,之前创建的技术可以显示数据和见解直接在现有的工作流。图9显示了一个示例记录阿片类药物滥用的高危病人。它显示病人的危险因素,历史,和建议的干预措施(行动):所有相关的见解主治医生。任何行为都直接回EMR的工作流,将所有文档内部。这增加了EMR的力量,并将深度数据和临床医生的指尖的见解。

协调

什么数据的价值如果分析师不能找到他们正在寻找或无法理解的数据是从哪里来的?许多组织试图建立自己的编制工具,但最终会花大量的时间在这些工具,而不是专注于业务价值。DOS提供编制工具在创建和管理元数据,执行安全、和管理所有的分析过程。

扩展

DOS可以通过开放的api和扩展市场的内容,应用,人工智能模型。这个扩展组件允许定制为每个医疗企业。

api很重要,因为它们加速应用程序开发。与api,开发者可以定制现有的工具和服务建立你所需要的。DOS确保所有需要构建这样做在操作系统和通过一个API连接结构。

几个织物api已经在DOS:

• 元数据服务API读/写元数据存储在健康催化剂分析平台,如模式,附加属性等。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
• 数据管道API实体法、停止和运行监测数据管道作业在健康催化剂分析平台。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
• 服务发现API注册内部microservices和找到其他microservices。
• 身份API的东西—验证内部microservice使用各种基本身份验证提供者,例如Active Directory, Okta,蔚蓝的广告,等等。
• 授权API安全地存储和检索权限从中央数据存储。
• 实时API收到HL7和EDI / X12消息;订阅和过程以XML形式的消息。
• 术语API存储、检索和搜索术语映射。

三个织物api开发:

• 数据服务API通过REST API访问所有数据在DOS。
• EMR闭环服务API显示数据和见解在患者列表或表内EMR工作流。
• 机器学习API允许客户端应用程序运行任何R或Python通过REST API模型,而不需要安装额外的基础设施。

DOS闭环内学习

DOS的巨大价值是其学习能力的数据在一个闭环系统。临床医生接收数据后,他们可能不会同意或者没有响应数据(即。,它是只读的数据)。(即数据应该活着。,read-write) and be able to transmit insights across the care spectrum. This is what happens in a closed-loop system (Figure 10).

如图10所示的示例中,当病人生成数据寄存器。这些数据分析,看看站在病人的历史。作为临床医生做出评估,病人被分配给适当的军团和注册。这些数据实时反馈到系统,继续更新的见解,即使额外的实时诊断注入系统。风险预测确定额外的诊断或干预,然后作为治疗方案的一部分。这个过程涉及到不同的临床医师与数据交互;闭环保持左右再把所有信息数据随时间变化和提高。

在DOS的实时数据处理

数据消费者希望他们的数据早于第二天,但是更快的转变已经几乎不可能。实时数据处理是一个复杂的途径,必须接收消息,异步处理它们,建立数据可靠性和HL7的数据映射到一个数据库(图11)。

实时数据处理是至关重要的卫生保健,但医疗体系也难以发展自己。DOS提供四步实时处理解决方案:

1. 源(例如,EMR) HL7饲料DOS端点。
2. 使用HL7内容自动起动器将数据映射到数据库实体的快速价值的转换。
3. 数据显示在您的数据库,已经改变了。
4. 编辑HL7起动器设置为自定义的内容。

安装一个接口引擎是没有必要的;所有的异步处理是内置的。构建高可用性和重复数据删除。数据已经转换为XML,所以它是容易使用的应用程序。应用程序可以订阅队列服务器和实时接收处理消息。

DOS的特性和好处

DOS是一个完整的分析系统,有七个关键属性:

1. 可重用的临床和业务逻辑:注册、值集和其他数据逻辑位于原始数据和可以访问,重用,通过开放api和更新,使第三方应用程序开发。
2. 流数据:近或实时数据流从源到数据的表达式通过DOS能够支持事务级交换数据或数据的分析处理。
3. 集成了结构化和非结构化数据:集成了文本和结构化数据在相同的环境中。最终,它也将会融合图像。
4. 闭环能力:在DOS知识表达的方法包括提供知识的决策;例如,回源系统的工作流程,如电子病历。
5. Microservices架构:除了抽象数据逻辑,开放microservices api存在DOS操作,如授权、身份管理、数据管道管理,DevOps遥测。这些microservices也使第三方应用程序是基于DOS。
6. 机器学习:DOS本地运行机器学习模型,支持快速开发和利用机器学习模型,嵌入在所有应用程序。
7. 不可知论者数据湖:部分或全部DOS可以部署在任何医疗数据湖。的可重用的形式逻辑必须支持不同的计算引擎(如SQL,火花SQL、SQL Hadoop, et al。)。

DOS的属性产生很多好处,影响整个医疗组织领导人:

• 它的领导人-认识增加组织要求深度数据和预测分析通过使用SQL,大数据,和人工智能功能,没有建立庞大的基础设施。
• 临床领导人-实时洞察使用所有的病人的数据不离开他们的工作流程,使他们能够与他们的病人产生更多的互动。
• 人口健康的领导人访问深度数据(索赔、临床成本和社会经济)在整个保健连续。数据增强(如风险评分,归因模型,病人匹配能力,和AI)提供更有效和经济可持续、可伸缩的人口健康项目。
• 金融领袖访问深度数据(临床、成本和操作)在整个保健系统在降低收入和增加的世界合同风险。
• 卫生系统领导——不必拆开,替换昂贵的技术来获得他们需要的深度数据成功。
• 独立软件供应商消除等待的失望对临床数据的访问和不可逾越的任务的工具集成到临床工作流。

DOS支持许多应用程序和服务的操作系统(图12)。几个交叉分析应用程序和垂直、用例驱动的应用程序方便许多医疗保健项目。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂构建这些应用程序,但是第三方也可以构建自己的应用程序。此外,健康催化剂提供了一条世界杯葡萄牙vs加纳即时走地线战略咨询服务的实现技术和正在进行的操作系统的改进。

DOS是建立可靠的和可靠的组件

组件建立在过去的十年里,现在可以在DOS,显示价值数百万美元的改进工艺和结果保存(图13)。

医疗保健需要DOS解锁医疗数据

医疗保健需要一个新模型来适应快速发展的数据景观。电子病历,原始交易数据和数据湖泊是有用的,但不再足够了。DOS的方法是打开医疗数据的唯一方法。

DOS容易获得来自200多个数据源的数据,组织一个内置的分析平台,利用标准和自定义数据模型,接受实时数据,并将报告到一个共同的逻辑层。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测DOS传递数据到EMR和其他工作流工具所以临床医生可以采取行动。闭环系统保持生活和更新的数据,和api扩展操作系统。

领导人在医疗保健企业可以受益于DOS。DOS也好处独立软件供应商,让他们对临床数据的访问通过内置的api,所以他们可以很容易地将数据集成到临床工作流。

尽管它巨大的范围和巨大的能力,DOS可以迅速启动并运行,在仅仅几个月交付价值。DOS是一个基础和转换系统,它有可能改变医疗保健经济和大规模改善金融,临床和操作结果。

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