医疗分析峰会2020:第三天回顾

首席运营官保罗Horstmeier卫生催化剂,欢迎与会者医疗分析的第三和最后一天峰会20虚世界杯葡萄牙vs加纳即时走地拟(20虚拟)的快速预览当天的议程,包括两个主题演讲和两个分组会议。然后他把它有20虚拟数据分析师,他订婚前一天的数据共享的事件分析徒步旅行,机器学习市场和数码创新展示。

接下来,健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地首席数据科学家杰森·琼斯做了一个简短的洞察分割在数据分析中,使用了20虚拟调查数据为例。琼斯证实,虽然他可以解析与会人员按年龄,职业,个人利益,,那些片段仍然没有创建每个与会者的全貌。他的消息是,数据可以帮助医疗决策,但数据用户仍然需要包括无限的人类个体因素分析时使用。

之前Horstmeier介绍当天的第一个主讲人(副海军上将拉克尔博诺博士),他揭示了决赛的袜子,邀请参与者投票选出他们最喜欢的。他还宣布游戏领导人在一些势均力敌的选举中,他宣布获胜者白天关闭会话。

主题会议# 20

副司令拉奎尔波诺,MD -前CEO和美国国防卫生机构的主任,华盛顿州的COVID-19医疗反应小组

在主旨演讲中,副海军上将拉奎尔波诺,MD,共享她的根对医学的兴趣。在深夜等待她的医生父亲回家,她决定,她有一天在医院工作,这样她可以看到更多他的。虽然未来博诺博士没有最初认为女孩可以成为医生(她认为追求另一个医院的角色),一旦她的父亲告诉她,她可以,她开始她的道路成为一个外科医生。除了医学,博诺博士跟着她的家人遗留的海军,作为她的父亲和祖父在军队服役过,建立职业生涯致力于通过医疗服务于她的国家。

在海军,博诺博士是一个小的一部分医疗核心,致力于保持军人的心理和生理准备保卫美国。value-helping人行动支持country-resonated与她,指导她的职业生涯,包括三星排名。她把她的经验教训部署(如第一次海湾战争)和与医疗系统的交互作为一个外科医生和病人了解美国卫生系统可以更好地,即采用一个更以病人为中心的焦点。

博诺博士从2019年的军队生活退休,随后华盛顿州的COVID-19医疗反应小组。她给华盛顿带来她的军事经验,特别是洞察力从当成大场景,使用这种理解影响data-informed决定,在全国如立即暂停选择性保健。她知道的重要性通过集体观看紧急透镜的国家医疗资源,以适应病人激增,分配资源,并开发一个全州交通规划移动病人提供护理。

主题会议# 21

迈克尔·道林,总裁兼首席执行官Northwell健康
布伦特·詹姆斯,MD, MStat

临床教授临床研究中心(仅),医学系,斯坦福大学医学院

在这个特殊的炉边谈话,布伦特·詹姆斯,医学博士,(几乎)和迈克尔·道林坐下,总裁兼首席执行官Northwell健康。Northwell是最大的医院系统在纽约州和最大的卫生系统的国家之一,但开始作为一个单独的hospital-Northshore在长岛大学医院。21合并后,Northwell健康现在包括23个医院,800年门诊设施,和超过70000名员工。

迈克尔·道林同样从卑微。在北爱尔兰长大,他在16岁的时候离开了家和工作体力劳动工作把自己最终通过学校和大学。他搬到美国和在码头工作在曼哈顿西区的同时参加福特汉姆大学。他继续在福特汉姆教书,担任主管卫生、教育、纽约州和人类服务,担任高级副总裁帝国蓝十字/蓝色盾牌在2002年加入Northwell健康之前。

在炉边谈话,布兰特博士詹姆斯Dowling问及他的旅程和竞争精神,他的生活和事业。关于他的过去一个鲜为人知的事实是,他是一个冠军运动员在爱尔兰的国家运动:投掷。图片竞争曲棍球打一场没有任何头盔和垫,这将提供一些想法对爱尔兰的最爱,物理,国家运动。

詹姆斯还要求Dowling分享见解从领导对COVID-19爆发的中心。卫生系统看到76000 COVID-19患者和17000名住院病人。他描述了过去几个月的令人羞辱的经历永远改变了他的观点。什么印象他最是奉献,勇气和同情的员工。创新的重要性,最后,Dowling讨论责任废除不平等提供保健,和创建一个持续学习的文化的必要性重新定义健康、医疗、和质量。

分组会议——波3

会话22 -容量规划和领导反应:COVID-19银衬里

约翰汉斯曼——战略咨询业务的高级副总裁,健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地
杰森·琼斯——首席数据科学家,健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

这次会议给了幕后的观点分析组织转移到如何解决当前迫切需要其合作伙伴系统:使用数据和分析预测COVID-19-driven容量和资源问题和向领导反应。

斯曼和琼斯描述了他们第一次发现了一个可能的短期和长期的需求序列(例如,适应满足大量的需求,找到所有和家庭的选择,准备额外的感染)和回顾了数据和工具需要解决这些问题。早在大流行,这导致容量规划工具的开发工作(2020年3月)来估计需求和购买领导人的时间计划来解决这些问题。当他们继续收集数据和观察的地区差异,团队部署不同的统计方法来支持解释想象不同的投影场景和“信号与噪声分离。”

开车的思维容量规划工具的发展是有益的组织使用数据来指导应急计划。斯曼和琼斯强调,领导者必须做到以下几点:

• 确定的决定window-how遥远未来的你想预测,的时间长度。
• 实现系统,小心你的背后。
• 选择适合你的目的的工具。

琼斯还指出,COVID-19有一线希望的挑战对于数据科学家,因为他们现在有能力提供重要的见解,增加共同的理解,领导和决策支持的不确定性。

会话23 - Post-COVID世界导航数据的科学

Imran Qureshi——数据科学总监,明确健康

COVID-19增加了护理中断病人经常看到他们的医生少,避免医院,和失去保险。会话从一个问题开始,库雷希回答整个演讲:“我们如何确定病人最受这些保健中断和选择最好的干预每个病人?”

在整个演讲中,库雷希说明如何确定方法来完成以下:

• 识别风险最高的病人长期护理造成的不良结果中断。
• 2020年评估医生。
• 预测风险,为不久的将来使用。

虽然未来是不可预测的,库雷希给观众留下有价值的方式来帮助预测和计划:

• 保健中断发生在过去因为COVID-19或影响这么多——以及我们可以从过去中学习。
• 由于COVID-19保健中断会影响患者的结果。
• 数据科学家可以训练模型在这些保健COVID-19中断和预测。
• 数据科学家可以使用假设建模提供可见性的未来。

会话24——“百乐宫自助餐”分析:COVID复苏所必需的

女士——高级副总裁约翰•沃兹沃思客户参与,健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

约翰•沃兹沃思打开通过分享一些观测期间他目睹了COVID-19大流行。在所有的休假和裁员,他见过,分析师与最佳工作保障有两个特性:1)深刻理解业务的保健和2)技术理智。

在整个会话,沃兹沃思医疗的关系分析和百乐宫自助餐强调三个基本原则:

• 自助餐和医疗业务的分析非常相似,必须了解客户的不同需求,吸引群众穿过赌场/医疗体系和产生收入。
• 自助餐和医疗分析都有一定的假设建立到模型中。自助餐,持有一盘食物游荡,使用器具来养活自己,等。对医疗分析、胜任地解释提供的信息,采取适当的措施分析的基础上,等等。
• 为了克服共同挑战,自助餐和医疗分析需要改进菜单,改变饮食,教人们…更好吃。

沃兹沃思最后说几个简单的分析经验:

• 不到2%的分析预算花在基准测试。
• 外包管理分析。
• 投资分析人才能产生风险分析(技术和保健交付商业头脑)。
• 雇佣一个伙伴数据读写为本机构不是一个/信息能力。
• 得到一个伴侣对人口健康数据驱动的战略咨询,CIN, ACO,新的收入来源。

会话25 -高血压健康:让病人安全与远程监控

女士-临床主任,医学博士Hyagriv Simhan为女性健康服务创新,执行副主席Magee-Women医院产科服务,UPMC
贝思奎因,MSN, RNC-MNN——导演,妇女健康行动,UPMC

高血压的主要原因是产后医院发生率以及最大的贡献者产妇发病率和死亡率。女性健康服务线在匹兹堡大学医学中心(UPMC)使用其服务部门结构和跨学科的护理团队的方法来识别和管理产后高血压和改善孕产妇健康结果。

UPMC发起一个项目叫做一个跨学科组专家提供者solvers-to冠军临床技术创新和有经验的问题,操作,和支付策略。这些努力,COVID-19流行accelerated-focused在三个关键领域:

• 视频访问:仅在第一个月里,超过200个供应商交付了超过1800的视频访问超过1600个独特的怀孕的患者。
• 标准化以病人为中心的护理途径:标准路径使用关键里程碑来驱动滞留时间的时间表和安全计划在后续护理。
• 远程监控:符合条件的患者接受文本每天14天,和呼叫中心护士监测值和遵循一个算法来指导病人进一步拓展和医疗管理。克服障碍的保险血压袖口,UPMC能够超过6000血压袖口分发给参与者。

成功的关键是一个临床分析仪表板让UPMC监测病人特点和根据数据结果和适应过程。结果到目前为止承诺:住院时间,重新接纳率,和ED访问量较低;94 - 96%的登记患者非常满意他们的护理;和产后检查15 - 20%高于全国平均水平。这个模型的护理将成为新常态COVID-19以外的大流行。

会话26 -高级分析医疗实践:价值取向的护理新常态

基冈贝利——高层领导,女士Acuitas健康
安迪•Choens女士——领袖和建筑师,数据科学与工程,Acuitas健康

许多初级保健提供者认为他们的工作彻底改变2020年3月,当社区关闭最小化COVID-19的传播。在几天之内,供应商将提供护理的人交付通过远程医疗保健几乎。到达约会(独立医生必不可少的指标)下降和收入。供应商必须迅速适应生存,他们需要新的分析工具。进入基冈贝利和安迪Choens Acuitas健康。

为初级保健提供者填补分析空白,贝利和Choens了多个医疗领域的专业:临床、工程、统计和操作。

“是不够有传统医疗组织仓库做这些事情,”贝利说,“你真的需要一些团队之间的交流。”

他们开发的一些工具包括以下:

• 重新接纳风险的工具,使用机器学习来预测患者重新接纳的风险高低。
• 趋势跟踪虚拟工具和面对面约会趋势(清楚地显示骤降到访问(在纽约,初级保健提供者损失超过5000预约从一个星期到下一个)。
• pre-visit规划工具来帮助供应商应对记录的负担,编码,和质量度量报告,可以把90%的时间。

尽管这些工具可能听起来基本与内部分析大型组织团队,他们是独立的关键提供者没有专门的分析师,贝利和Choens说。

分组会议——波4

会话27——引入数据科学采用模型™:实现你的投资的价值

杰森·琼斯——首席数据科学家,健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

框架可以指导组织他们努力实现的潜能和价值分析来指导决策呢?在这个会话,琼斯了几个著名的模型(例如,Gartner的优势模型,达文波特和HIMSS模型),轮廓阶段从描述性的分析和个性化医疗。琼斯解决这些模型的优势但也指出差距。一个原则“小姐”是缺乏实际指导利用数据科学这种差距,新数据科学采用模式寻求解决。

数据科学采用模型概述了五个非时序的水平,从引导分析自助分析通常可以提供更复杂的功能,通常需要大量的专业知识。琼斯用现实生活中的例子来解释数据科学工作发生的问题在每个级别。我们将演示如何可能改善心力衰竭入院率?我们应该做些什么来减少住院率?销量更大的供应商提供更好的结果吗?模型的复杂性和挑战占正确使用数据生成改进的见解还灯光前进道路上,证明复杂的分析是可行的,广泛适用,为医疗和极有价值的。

会话28 -国家分析战略和用例:关闭缺口数据地址大流行

加布里埃尔乳臭未干的医学博士,助理教授英里——手术、贝斯以色列女执事医疗中心,和教练在生物医学信息学,哈佛医学院
Sadiqa马哈茂德、DDS英里——高级副总裁和总经理,生命科学业务、健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

美国必须有一个高价值的国家COVID-19数据资产来指导政策,人口健康项目,疫苗研发和疫情管理。必须记住,Sadiqa马哈茂德,DDS,英里,在一个国家的基本面COVID-19注册表,数据集的潜在的用例,流感大流行期间野外观察数据的性能和需求。

马哈茂德博士解释说,COVID-19数据被孤立在全美来源,防止群体的理解。此外,不同地方标准和缺乏一个共同的COVID-19定义生成的数据质量问题,给分析师留下了数据库杂乱(像,“病人离开佛罗里达”)。马哈茂德博士解释说,用例国家级、高价值COVID-19数据跨越疾病监测、自然病史,诊断测试,临床试验,药物疗效和安全性,对其他疾病的影响将持续超越流行,和更多。国家注册中心必须满足这些用例需求与可伸缩、可重复使用的公共数据模型,一个生态系统的利益相关者,信息交换,一个全国性的病人标识符,常见的术语。

加布里埃尔乳臭未干,医学博士,博士英里每小时,加入马哈茂德提出一个用例为国家COVID-19注册表。他和他的同事们在贝斯以色列女执事医疗中心利用注册表数据来评估COVID-19抗凝的效果。顽童博士解释说,尸检显示血凝块而不是在已故COVID-19患者严重的肺部炎症,促使这个问题,“如果人死于血栓,抗凝血剂可以治疗效果COVID-19吗?“用机器学习模型来确定混杂因素,顽童博士和团队评估抗凝和抗血小板使用注册表中数据。他们发现那些抗血小板发展COVID-19的风险较低。虽然乳臭未干博士承认这个发现了重大事项,他希望复制模型的连续使用注册表数据在照顾。

会话29 -启用虚拟保健COVID-19时代:企业级分析
帕特里克•麦吉尔MD -执行副总裁,首席分析社区卫生网络

COVID-19最初开门诊率下降60%,主要原因是CMS呼吁取消nonurgent访问,以及病毒的提供者和公众的不确定性和恐惧。尽管许多医疗组织快速动态访问过渡到虚拟治疗(例如,远程医疗),一些系统准备的突然变化,由于过时的规章制度历来远程医疗困难。

全国各地的同行一样,社区卫生网络(CHNw)突然主虚拟保健。和其他卫生系统一样,CHNw没有技术或政策执行pandemic-ready虚拟保健战略。满足紧急需求的虚拟保健和推动实践管理、印第安纳州卫生系统杠杆企业级分析测量结果,病人的经验,和价值的虚拟保健和决定如何使这个新模型成功。将重新定义虚拟保健标准的理解,途径,和竞争,CNHw开发场景分析工具项目收入,还款,人员配备,和工作流程,以及对不同人群的影响。

这个enterprisewide-analytics-driven方法,CHNw COVID-19部署虚拟访问分析只是一个星期。虚拟访问现在占80%以上的访问,这是维护动态门诊收入的75%。CHNw经验表明,远程医疗仍然是一个至关重要的护理路径在pandemic-ready未来,企业级分析至关重要在了解虚拟护理融入组织策略(例如,操作和人员)和投资相关的技术。

会话30 -中心大流行:开车在Northwell转换

克里斯·哈钦斯-副总裁,首席数据和分析Northwell健康

在应对公共健康危机,使用的数据支持和启用准备和应对活动的关键支持响应团队和努力。克里斯·哈钦斯股份的故事Northwell健康新纽约最大的医疗服务提供者和受冲击最严重的医疗体系在美国。Northwell健康治疗17000例和计数(绝大多数在美国)和添加200个床位每日在流感大流行的高峰期。

驱动转换和浏览大流行,哈钦斯和医疗系统做了以下:

• 组织临床和技术人员来解决临床报告的需求。
• 建立定期会议节奏。
• 杠杆式组织结构和技术促进开放协作。
• 确定队列参数(总迭代和沟通)。
• 与行政领导人合作,确定组织的优先事项通知企业数据集成路线图的开发。
• 利用企业数据仓库和企业平台支持自助analytics-enabling垂直加速学习和深化能力。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

会话31 -分析紧急:实时的快速部署,Analytics-Enabled事件命令

迈克尔•Houck女士——医疗数据科学家,分析,奥尔巴尼医疗中心

迈克尔Houck共享的故事奥尔巴尼医疗中心在紧急事件没有预测分析。团队成员很快建立了一个事件指挥中心在流行病的爆发主要医院的代表地区。第一阶段结束时,团队有一个视图在所有跟踪病人生活,流行病学家一直记录数据到一个源,帐篷回调应用程序和指示板包含所有必需的数据。团队需要所有可用的数据在片刻的注意,因为他们从来不知道下一个州或政府报告要求会来的,不能浪费时间追逐纸质文件。

Houck共享一些建议是无价的团队和卫生系统:

• 实时通信是至关重要的。
• 手动自动连接在可能的情况下,审计的一切。
• 分析crucial-from开始和过程的每一步。
• 没有什么是完美的(特别是一蹴而就)——总是一个提高的机会。
• 尽可能地收集数据。

Houck结束引用拉姆·伊曼纽尔,这位前芝加哥市长:“你永远不希望去浪费的严重危机。我的意思是有机会做你认为你不能做的事。“奥尔巴尼医疗中心面临着巨大的危机,不让它白白浪费;他们能够预先分析和重要部位的整体医院能力仅仅几个月。

会话32 -优先考虑价值的病人护理:Data-Informed方法

泰勒附近,尼古拉斯,CPHQ CSM -主任价值关怀,也就是说佛蒙特州
凯特琳缪尔、CPQH CSM英里——主管人口健康的分析,也就是说佛蒙特

ACO的佛蒙特州,也就是说有一个愿景全州护理协调加强与社区保健利益相关者合作。人口健康目标超越改善结果和降低成本,把未来的项目集中在预防和健康。

泰勒Gauthier和凯蒂·缪尔OneCare佛蒙特州医疗保健系统如何实现共享如下:

• 急诊科利用率相对减少33%每年每1000人中护理管理医疗保险的病人。
• 会议的病人护理管理增加了九倍从2018年到2019年的技术定义。
• 96%的护理管理医疗保险病人与初级保健。
• 全州系统结合采矿、临床、人口、健康问题社会决定因素和护理团队和过程度量数据。

OneCare的明显特点的一个价值取向的保健方法是关注与社区合作伙伴合作,为优化设计工具和过程数据收集和分析后他们优先考虑合作伙伴参与,以便他们能更好地管理病人。

也还促进健康素养在佛蒙特州的数据提供面对面的和虚拟训练数据分析师和冠军。这种体验和网络帮助OneCare迅速推出自助COVID-19工具,授权使用他们的数据提供者和护理协调员技能在危机的早期识别和优先考虑高风险患者。

闭幕词

首席执行官丹•伯顿、健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地

三天后的演讲者,在有20展示,和友好的竞争虚拟、健世界杯葡萄牙vs加纳即时走地康催化剂首席执行官丹•伯顿感谢成千上万的与会者来自20多个国家达到通过虚拟平台——参与今年的。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测伯顿也感谢20虚拟主持人,参与者和内容贡献者,然后共享最高级别的主题主持人:

• 迈克尔·道林
• Eric Topol博士
• 副司令拉克尔博诺博士
• 阿里先生,医学博士
• 安妮塔Pramoda

最高突破演讲者包括以下:

• 约翰•沃兹沃斯女士
• 克里斯·哈钦斯
• 帕特里克•麦吉尔博士
• 维维安Anugwom,混身起红疹;痒,女士
• 艾米Flaster,医学博士、MBA

与去年不同于其他任何由于流感大流行,伯顿提醒集团产业的共同承诺improvement-even恶化的时候希望与会者可以应用见解有20虚拟在卫生系统开车故意地变化。峰会时,伯顿说,感谢参与者的不知疲倦的工作持续改进医疗保健之旅,表达了自己的兴奋,看到每个人都在未来医疗分析峰会上,2021年9月14 - 16。

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