三把钥匙,一个成功的数据治理策略

随着医疗决策数据变得越来越重要,也需要一个有效的医疗数据治理策略。没有数据治理策略根据医疗组织的独特需求,其潜在的数据低于推进过程、工作流和保健服务。共同的挑战,实现数据治理包括长期存在分解数据竖井、领导抵抗新数据流程和所需要的专业知识创建一个医疗数据治理策略,占大量的数据和数据来源。

尽管上面的挑战依然存在,有效数据治理可以减轻很多负担。数据治理的变化取决于医疗组织,但是,一般来说,它包括收集、保护、和会计对于每一条数据,组织这些数据基于层次的重要性,和分发数据。因此,一个高质量的数据治理策略允许卫生系统最大化他们最有价值的数据集通过交付相关分析决策者了解当他们需要它。

三个键有效的医疗数据治理

组织可以促进全系统data-informed决策通过考虑三个关键的有效数据治理策略:

# 1:从数据治理基础开始

数据已成为无处不在的医疗、卫生系统已经学会了如何聚合,但许多难以有效地分配数据所以团队成员可以使用它在日常实践。卫生系统常常知道他们需要数据治理,因为它会导致有效,系统数据使用,但开发一个数据治理策略的挑战往往阻碍组织。

卫生系统可以从5开始数据治理基础导航的挑战围绕创建一个数据治理策略。这个分段方法有助于卫生系统得到正确的对企业数据治理和更好的数据访问:

1. 识别并结合数据和分析支持组织的优先事项。
2. 识别数据治理的重点。
3. 识别和招聘的早期采用者。
4. 识别机会适当的范围。
5. 使早期采用者成为企业数据治理的领袖和导师。

# 2:确保数据治理策略支持可持续改进

因为数据揭示了保健、变化趋势随着时间的推移,和改进机会,卫生系统的理解,最有意义的改变来自数据洞察力。因此,卫生系统必须实现数据治理的作用在一个系统的整体改进策略。

一个有效的数据治理策略支持可持续改进,包括定义数据优先级和数据治理主体与管理员和临床医生。从那里,数据治理领导人应该采取数据技术和工具扩展的数据超出了各级领导团队成员。

# 3:对齐数据治理策略与组织的优先事项

医疗数据治理领导人应该采取灵活的思维方式对他们的数据治理策略。敏捷方法对于成功是必要的,因为数据团队会员的数据需求的变化,要求数据治理领导来自不同学科的合作定期讨论战略的变化。成功地转移数据治理策略的一个方法是确保在卫生系统的同步组织重点支持高级目标最大化数据,团队成员,和资源(例如,技术)。

一旦数据治理策略与组织的首要任务,领导者可以建立跨规程数据治理团队。跨规程的团队让卫生系统数据资源均匀扩散到支持不同优先级(例如,临床、运营和财务)。从那里,分配团队成员可以开始使用资源来执行数据治理项目。数据治理策略获得动力和发展,团队成员应该考虑如何扩展数据治理努力超越单一的项目即将到来的项目和优先级。

医疗数据治理:Data-Informed决策的基石和可衡量的改进

数据治理是保证团队的关键成员及时获得所需的数据做出最明智的决定。大量数据很难组织数据集,使许多卫生系统不协调的数据操作的方法。虽然很难navigate-especially在管理数据的早期阶段有效的数据治理策略提升了易于使用的数据,使其更有可能的是,团队成员将使用日常决策过程中的数据。

最有效的医疗数据治理策略从数据治理基础,着重于可持续改进,以及与高层组织的优先事项。这种方法从电子表格的移动数据决策、数据达到其全部潜力来推动改变。

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