医疗保健并购成功的关键:不要撕毁和替换您的IT

由米娅·詹姆斯、劳伦·乌德瓦里和塔拉·诺伊贾尔·布莱恩根据戴尔·桑德斯2017年7月的网络研讨会撰写。

合并、收购和伙伴关系是当今医疗保健系统的主导力量。然而，在这些新组织的数据被集成之前，它们将不会在功能上集成。集成数据的实际解决方案是用通用的供应商产品替换工作流信息系统，例如企业资源规划系统(erp)和ehr。我认为这是一个非常昂贵、复杂且低价值的选择;在当今世界，一个更好的选择是首先以一小部分的成本集成数据内容，使用一个数据仓库，或者如后面所述，一个数据操作系统。

数据对医疗保健组织的合并前和合并后的活动具有深远的影响，但很容易被那些应该最清楚的人忽视。c级主管需要沉浸在技术对话——it语言——中，因为无论好坏，组织都是以软件的速度运行的。这在金融、教育、制造业，特别是医疗保健行业都是如此。如果美国的医疗保健想要变得更好、更快、更便宜、更容易获得，我们必须开发更好的软件，让行业的所有部门都能使用它。

从战略上讲，医疗保健组织需要做的每一件事都有软件和数据的帮助或阻碍。因此，所有的高管都需要将自己视为部分首席信息官(CIO)和首席数字官(CDO)。这就是当今医疗行业的本质。将这些知识委托给其他人意味着也将公司的未来委托给其他人。虽然信任是优秀领导力的重要组成部分，但优秀的领导者必须了解他们所处的领域。软件驱动着医疗保健领域。

本报告的目标有三个方面:

1. 了解我们的世界是如何完全数字化的，并了解医疗保健在这个世界上的地位。
2. 在不断增长的医疗保健并购(M&A)环境中定位IT战略和数据融合的重要性。
3. 介绍健康催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地^®数据操作系统(DOS™)平台及其在促进IT战略方面的作用，世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测以实现医疗保健领域前所未有的未来。

数字颠覆无处不在

我们不需要很费力就能看到世界的数字化程度。桑顿和兰伯特在他们的文章中解释道，数字转型或数字颠覆在美国，最大的出租车公司(Uber)并不拥有出租车。最受欢迎的媒体公司并不拥有内容(Facebook)。最大的住宿公司(Airbnb)并不拥有房产。最大的软件供应商不编写应用程序(苹果和谷歌)。这是一个我们从未见过的非常不同的世界(数字和经济)。关于什么是伟大产品和伟大经济模式的规则已经被颠倒了。

在医疗数字化的未来，世界上最大、最成功的医疗保健和健康管理公司不会拥有医院。到2025年，这在很大程度上将是事实。

当我们关注数字化医疗保健的必要性时，有趣的是注意到预防性医疗保健和汽车维护之间的一些相似之处。人们常说，一盎司的预防抵得上一磅的治疗。每10小时，特斯拉就会收集相当于100万英里的驾驶数据。这些遥测和性能数据——当然，医疗保健部门需要收集患者的同类数据——相当于每辆车每小时25GB的数据。不包括数字图像，医疗保健部门平均每年只收集每位患者100MB的数据。

任何行业的数字化都可以归结为两个基本要求:行业资产的数字化，以及影响和围绕这些资产的流程的数字化。例如，在商业航空领域，作为资产的飞机将被数字化，作为流程的行李处理、票务、维修等也需要数字化。同样，在医疗保健领域，患者就是资产，注册、调度、诊断、订单等都是需要数字化的流程。图1总结了这些概念。

我们刚刚开始将医疗保健数字化

不幸的是，医疗保健要真正实现其资产(患者)和流程的数字化还有很长的路要走。卫生系统在电子病历上投入了大量时间和数十亿美元，将临床就诊过程数字化，并创建可计费的事件;然而，电子病历并不能将患者数字化。这一负担落在了临床医生的身上，他们需要在临床接触中通过输入和点击当前的电子病历来完成。

根据这是威斯康星大学人口健康研究所在2010年开发的模型通过与罗伯特·伍德·约翰逊基金会的合作，80%的影响健康结果的因素不在传统的保健服务范围内(例如，饮食和锻炼、收入、教育等)。这样我们最多只剩下20%的必要数据，这意味着我们对生命长度和质量(在获得保健和保健质量方面)的影响最多只有20%。

为了抓住人类健康数据生态系统的重要广度并使患者完全数字化，卫生系统需要扩展其技能和数据生态系统上下患者信息连续体;这意味着收集有关我们患者的行为、社会和经济因素以及物理环境的数据，并将这些因素与我们今天提供的临床护理相结合，如图2所示。

我们能够完全数字化医疗保健的唯一方法是优先考虑IT战略和数据集成。在这两方面的扎实实践不仅对医疗保健服务的未来至关重要，而且将是一项生存资产，因为该行业越来越多地由并购和伙伴关系定义，以及随之而来的整合需求．

数字化意味着IT战略和数据集成在并购环境中至关重要

IT战略在高度活跃的并购医疗保健环境中越来越重要，特别是考虑到医疗保健的数字化日益增长。2017年底，普华永道报道连续13个季度超过200宗并购医疗保健领域的交易总额为1752亿美元。

在所有行业中，表现最好的并购首先关注数据集成，并在内部有这样的计划六个月合并后企业。只有集成了公司的数据，公司才算成功集成。此外,40%的并购价值可以直接与IT战略联系起来。如果不关注IT集成，这40%将面临很高的风险。

在当今的医疗保健行业，并购战略更多的是关于数据获取，而不是实体企业(即医院和诊所)。医疗保健行业的领导者必须考虑他们在并购中获得的数据，以及这些数据将如何帮助他们为更广泛的患者提供更好、更快的医疗服务。这些领导者必须开发数据集成策略来优化数据。

单一供应商解决方案无法使医疗保健全面数字化2022卡塔尔世界杯赛程表时间

IT基础设施的整个生态系统需要一个专注于数据的集成策略。将EMR和ERP系统替换为单一的通用供应商往往是医疗保健行业的默认策略，特别是在c -suite中;但我坚信这不是一个负担得起或及时的策略，而且它不能实现it集成或支持数据作为战略资产。

在20世纪90年代，医疗保健的特点是一种最佳的体系结构(非集成系统在某个特定领域优于其他领域，但仅限于该领域)。该体系结构使用HL7引擎和消息将不同的系统(如EMRs、实验室系统、放射科、药房系统、注册、调度和计费)联系在一起。最佳的体系结构具有灵活性，但它是脆弱的，维护成本昂贵。

当医疗保健IT领导者认为维护这些HL7接口不值得时，他们迁移到单一厂商模型。由于所有这些系统之间的2022卡塔尔世界杯赛程表时间紧密耦合(而不是与HL7的松散耦合)，单一供应商模型很难升级。图3显示了医疗保健IT从最佳解决方案到单一供应商解决方案的演变过程。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

单一供应商系统的灵活性也较差，因为用户无法轻松地将产品和供应商移进或移出该体系结构。

数据集成优先策略是一个比撕毁和替换更好的选择

戴尔·桑德斯估计，拆换过程需要三到四年的时间才能完成，这意味着比计划进度多74%，比预算多59%，价值比预期低56%。与此同时，作为一个快速发展行业中的组织，你的风险在上升，而你的利润在下降。

今天的医疗保健系统包含数十种应用程序。根据戴尔个人根据亲身经验计算的数字，撕下并替换一份电子病历，每个员工最少要花费1.3万美元(有些组织有8000到10000名员工)。每个医疗机构至少要花费41,000美元来拆除和更换一个电子病历。

根据2017年的调查在1100名医疗保健官员中，61%的医疗保健官员表示，对电子病历的投资回报率很糟糕或很差。如果我们在很大程度上认为对电子病历的投资是糟糕的或糟糕的，那么我们默认的集成解决方案是撕毁和取代电子病历，并在它们上投入更多就没有意义了。

有了一个好的数据集成策略(相对于rip和替换)，新技术和进化可以延长现有电子病历的生命周期和价值。组织可以通过在其成熟度生命周期中重新发明EHR中点来生存，在生命周期中太晚，产品退出市场之前。

通常情况下，您可以通过刷新技术来延长产品的生命周期，但大多数电子病历基于较旧的技术和软件应用程序，这使得这一点很难做到。除非他们现在用更新的技术改造自己，否则所有的电子病历都有被商品化和被更多创新产品取代的风险。

然而，我们可以通过数据操作系统(稍后将进行更深入的讨论)和开放的应用程序编程接口(api)来扩展电子病历的生命周期和价值。如果电子病历供应商开放他们的api，我们实际上可以改造它们并增加它们的价值，就像微软对其产品所做的那样。

医疗保健并购需要对传统技术栈进行更新

我们在并购数据优化方面的一个主要挑战是，许多医疗保健都运行在不支持IT集成的传统技术堆栈上(图4)。

技术堆栈层#1:计算基础设施

图4中IT堆栈的最低层包含计算基础设施(服务器、网络、数据中心和存储)。底层IT战略最重要的部分是规划面向云的战略(而不是面向组织数据中心)。该战略需要涉及大型云供应商(亚马逊、谷歌和微软)。医疗保健首席信息官需要学习利用云计算中的计算资源和基础设施管理，而不是在自己的数据中心投入更多资金。这些数据中心不再具有可扩展性;它们也比谷歌、微软和亚马逊提供的安全得多。

技术栈层#2:数据库和操作系统

栈中的下一层是数据库和操作系统(例如，Oracle、SQL、MySQL、Hadoop、Spark、iOS、Android、Linux和Windows)。技术堆栈第二层的活动开始影响其上面的应用程序，使得在不干扰驻留在其上面的应用程序的情况下在这一层进行集成变得更加困难。

技术堆栈层#3:数据内容

通过在数据内容层启动IT集成策略，并购可以更快地实现价值。当前的医疗保健软件应用程序很难集成和整合，因为整合是垂直的，并且会影响整个堆栈(有时会影响到计算基础设施，当然也会影响到数据库和操作系统)。为了在数据内容层实现整合，当前的医疗保健软件环境需要集成第1层、第2层和第3层，这是非常昂贵的。通过将数据操作系统引入到这一层(后面会详细介绍)，用户将能够从数据模型中剥离数据内容，用它填充新的应用程序，并重用和重新使用数据，而不会垂直影响堆栈的其他三层。

技术堆栈层#4:软件应用程序

医疗保健行业倾向于在软件应用程序层(例如，EHR、HR、财务、电子邮件、web等)开始并购IT集成，这是行不通的，因为在传统技术栈中，这一层的应用程序开发人员无法访问其他层的数据。更有效的IT集成依赖于基础设施(数据操作系统)，它为开发人员提供对所需数据的完整访问。

现在，我们已经了解了单一供应商系统和传统技术栈在数据集成方面的障碍，以及“撕后即换”方法的局限性，我们可以了解解决方案(数据操作系统)如何为数据集成优化技术栈。

数据操作系统支持完全数字化的医疗保健世界

回到技术堆栈(图5)，我们在第二层(特定于领域的，或医疗保健，数据内容)中有工作要做，以使软件开发人员和应用程序工程师更容易在其软件的数据领域内工作。数据操作系统专注于这方面的改进。我相信堆栈中缺失的部分是为位于堆栈顶部的软件开发人员提供预加载、预管理和预组织的特定于领域的数据内容——这也利用了它下面所有不可思议的功能。

数据操作系统的两个关键属性

数据操作系统从两个关键方面优化了技术堆栈，以满足当今的数据集成需求:

#1:数据操作系统从其应用程序中解压数据。

数据操作系统从其应用程序中剥离数据，并从技术堆栈中移除数据内容层，并将其填充到数据湖中。这使得卫生系统及其合作伙伴很容易获得数据。

现在软件开发人员可以使用它来构建工作流应用程序，而不是限制用于分析的数据。如果为编写应用程序的开发人员组织和优化了数据，那么他们只需要将新应用程序放在技术堆栈的顶部。其他技术层已经完成了聚合、组织和使数据可用的繁重工作。通过这一过程，新的应用程序将数据贡献回数据操作系统，这是一个相当大的创新，因为它使卫生系统能够将以前报告不足的数据(例如，患者报告的结果)添加到数据湖。

2 .数据操作系统支持个性化和更广泛的数据管理。

数据操作系统可以容纳来自某个领域(例如，医疗保健)内多个事务系统的不断更新的原始和组织的数据。该平台支持世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测对构建在其上的软件应用程序进行快速开发和更改。使用自定义裁剪概念，数据操作系统是以下内容的组合:

• HIE的事务级功能。
• 记录共享功能，包括在不同的应用程序之间共享单个记录。
• 用于临床护理和研究的临床数据存储库功能。
• 只读企业数据仓库(EDW)，它还将数据作为应用程序开发人员的读/写环境使用。

数据操作系统相当于什么Gartner称为混合事务/分析处理架构(HTAP)。作为一种混合，HTAP在一个或多个特征上优于任一父体系结构。Gartner的报告指出:“传统的数据仓库实践将在2018年过时，因此我们必须朝着更广泛的数据管理解决方案发展。”向更广泛的数据管理发展正是数据操作系统和HTAP正在做的事情。

Health Catalyst的DOS在世界杯葡萄牙vs加纳即时走地IT集成中的七个属性

DOS的七个属性使它成为一个新概念:

1. 可重用的临床和业务逻辑:注册表、值集和其他数据逻辑位于原始数据之上，因此用户可以通过开放的api访问、重用和更新逻辑;这支持第三方应用程序开发。
2. 流数据:来自源的近或实时数据流，从数据的表达式通过数据操作系统，可以支持事务级的数据交换或分析处理。
3. 结构化和非结构化数据集成:数据操作系统将文本数据和结构化数据集成在同一环境中。
4. 闭环能力:在数据操作系统中表示知识的方法包括在决策点交付该知识的能力，包括返回到工作流系统，如EHR。
5. Microservices架构:针对数据操作系统存在开放的微服务api，包括授权、身份管理、数据管道管理和DevOps(软件开发和软件运营)遥测。这些微服务还使开发人员能够在数据操作系统上开发第三方应用程序。
6. 机器学习:数据操作系统运行内置的机器学习模型，并能够快速开发和利用这些模型。
7. 不可知论数据湖:数据湖可以与任何供应商的数据库管理系统一起工作，因为部分或全部数据操作系统可以部署在任何医疗保健数据湖之上。逻辑的可重用形式必须支持不同的计算引擎(例如，SQL、Spark SQL和Hadoop上的SQL)。

数据操作系统不是撕扯和替换旧的技术，而是可以延长它们的生命周期并对其进行升级，以处理并购环境中日益增长的数据集成需求。从图4中技术堆栈的底部开始，我们在云计算中拥有惊人的能力(例如Amazon、Microsoft、谷歌)。数据库和操作系统位于功能强大的云计算层之上。今天，像Oracle、SQL和MySQL这样的技术都是可用的，它们更便宜、更容易维护，而且非常有效和灵活。

撕除替换策略在今天不适用的一个原因是现代软件是围绕微服务架构开发的(上面的第五个属性)。在微服务体系结构中，单个应用程序被开发为一套独立的可部署服务。每个服务都运行在自己的进程上，并与某种机制(如API)通信。

亚马逊、Facebook和许多智能手机应用程序都在不断进行小的更新。不再需要剥离和替换这些应用程序，因为它们正在通过微小的更新不断发展。许多医疗保健IT供应商现在面临挑战，因为他们在微服务成为标准的几十年前就开始了他们的软件工程环境。“拆了就换”的心态(为了保持ERP和EHR系统的更新，通常需要进行6个月的升级)是旧的、非微服务架构的症状。

图6是DOS的示意图。这种体系结构不仅是医疗保健软件的未来，也是其他行业(已经在使用这种体系结构)的未来。

从低级数据开始，DOS从组织中当前的数百个不同系统中剥离数据。现在软件开发人员可以使用这些数据，而不仅仅是分析人员，就像在传统数据仓库中一样。顶层利用微服务体系结构中可用的所有软件工具，允许用户针对数据操作系统和第三方应用程序构建应用程序。

数据操作系统的成本低风险

数据操作系统及其最新的前身(EDWs)的成本仅相当于复制和替换ehr、epr和其他应用程序的一小部分。在并购中，如果您试图首先实现数据集成，那么您需要从某个版本的数据操作系统开始，或者(如果没有其他的话)EDW。

在一个中型到大型的组织中安装一个数据仓库通常需要花费300万到500万美元。数据仓库可以在几个月内部署和运行;当然，在麦肯锡建议的成功并购的六个月窗口期内。然后，数据仓库每年的运营和发展成本约为200万至300万美元，相当于每位员工约340美元，而拆除和更换EHR则需要每位员工1.3万美元。

即使一个组织致力于“拆换”策略，它仍然可以从花费少量(与每个员工1.3万美元相比，这是一个低风险的数字)使用数据仓库或数据操作系统从数据集成中实现快速价值中获益。

在完全数字化的世界中，IT集成是王道，特别是对于医疗保健并购而言

并购产生的新组织只有在收购组织和目标组织的数据整合后才能完全整合。这使得优先考虑数据集成和使用数据操作系统(或EDW)的IT战略成为并购和医疗保健数字化未来的重要组成部分。

错误的IT战略(撕毁和替换)可能会困扰并购价值几十年，只会为大规模投资提供增量价值。医疗保健的数字化未来是关于可以持续到患者一生的数据，以及在这些数据之上不断运行的应用程序。最优的IT策略需要软件的适应性和选择的自由度。对于成功的并购，收购组织需要首先关注集成数据，而不是应用程序，并确保他们通过数据操作系统或EDW实现IT集成。

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