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这份报告是基于2018年医疗分析峰会演讲由马修·布朗,财务经理,Allina健康,和萨拉·简森,主任分析,健康催化剂Allina健康,名为,“减少不必要的临床变化节省数千万美元。”世界杯葡萄牙vs加纳即时走地
众所周知在医疗保健行业,临床护理的变化表明浪费,而浪费的负面影响对护理质量和成本。根据顾问委员会的2017年的报告,标准化实践严格控制成本和质量毫无根据的临床变化占美国医疗浪费支出的42%。随着医疗报销价值模型,卫生系统将面临更大的压力,以减少临床变化及相关成本,同时改善患者的结果。这不是一项简单的任务,但是,幸运的是,储蓄机会存在于每一个医疗组织。几项研究表明,每10亿美元的收入的一个典型的卫生系统,大约有3000万美元的可操作的储蓄的机会。
苗条的利润率和缺乏资源在卫生系统需要优先改进工作,所以一些医疗组织使用数据识别机会和优化改进计划。
是一回事知道变化是一个问题;知道最伟大的是另一个毫无根据的差异存在,如何处理它。依靠传统的方式收集数据,如手动检查图表或计费记录,并不总是导致有效的变更计划,因为这些方法效率低下,而且充满了人为错误。
机会是一个系统的过程,使用数据分析识别改进的机会和量化的价值提出了改进计划的优化护理,增加收入,降低成本。它给卫生系统一看表现一个病人,临床医生和系统水平。卫生系统使用数据分析工具,可以得到一个高层看改变的机会,深入研究如何改善结果和财务优先处理方法。
确定临床变异是一个挑战性的过程。需要时间和精力看数据和评估提升的机会在哪里。标准化的机会分析过程更比一个可重复的临时分析和重视可操作的成本节约和护理改进的机会。
每季度分析分析师推荐参与机会。虽然组织可以定制他们的方法、机会分析过程应该包括四个基本步骤:开始分析,与临床医生识别机会,这些机会进行深入分析,将结果提供给决策者使用标准化数据的可视化。
开始一个机会分析包括让所有分析师一起选择和分配领域的焦点,其中可能包括服务,设施类型的服务或事件,文学评论,或一个特定的兴趣领域。这一步是过滤下来的第二部分的重点领域改进想法和做一些初步分析与临床验证的想法之前发现在最初的分析。改进的想法可能来自anywhere-nurses、临床医生、研究文章,经验,等等。一旦提出想法,开始初步数据分析。
初步分析要求分析人士聚在一起,深入挖掘数据,看看变化,讨论方法减少变异。这样做也需要训练有素的分析师和正确的数据分析工具。初步分析揭示了这些见解对可能的改进措施,这是宝贵的与临床医生的时候,下一个步骤。
临床医生和行政支持必须改变计划。为临床医生提供可操作的数据让他们在追求进步。一个令人信服的故事,支持改进计划显示了数据分析的价值投资。
与临床医生也帮助分析师理解哪些临床过程识别可能需要变化。工作与临床医生在早期验证改进的机会使数据更可操作的过程中,因为团队工作不会花宝贵的时间和资源,例如,减少变异,是十分必要的。
一旦团队决定调查的地区,是时候分析师做他们所做的最好的。他们看看如何把所学的东西和确定哪些特定机会应该追求。
改善卫生系统内的机会比比皆是,使得分析师很难识别的最佳选项给决策者,但遵循这些指导方针,接近数据帮助:
最后一步的机会分析是目前发现利益相关者和临床医生。之前分析师做演示团队在整个组织中,重要的是他们是在相同的页面上有连续性的消息。演讲应该一致和消化,帮助分析师解释他们的发现在数据和帮助他人理解这些见解。
陈述一个机会分析的结果时,分析师应该使用标准的图形解释告诉数据的故事。在谈到临床变化,几种可视化类型显示数据:
控制图——控制图表说明了整体护理和随时间变化的变化,突出地区失控。例如,数据点在控制上限,如图1所示,表明保健交付是不一致的,需要仔细观察。如果失去控制,它为分析提供了一个起点,是一个很好的可视化的图表显示领导人的变化,从而改善的机会。
气泡图——泡沫图强调体积、成本和变异在每个位置或提供者。他们应该与使用控制图表。图上泡沫,x轴代表成本和y轴代表了变异系数。泡沫的大小代表体积(泡沫越大,体积就越大)。泡沫的右上象限图显示供应商与高成本和高变异;这些通常是最好的供应商调查改进的机会。右下象限提供有用的信息,因为泡沫代表供应商持续高成本。左边象限代表成本较低的供应商。这些可能是最佳实践分享供应商有很好的见解。
箱形图——箱情节突出变化的范围在一个位置或提供者,和整体百分位数,使跨类别,便于比较。例如,供应商75年以上th百分位表示一个改进的机会。
分析师现在机会分析和集团同意后进一步探索改进计划,财务团队应该调查这些机会理解任何拟议的人口和财务影响行动。在一起,财务团队,分析师和护理团队达成一致的一组假设基于一系列的问题:
财务需要这些假设和创建一个模型来预测影响底线。这种预测应考虑四个因素:收入损失,增加奖金从付款人(P4P),净收益,改善的结果。
改善卫生保健供给和结果是一个必须为所有的卫生系统,并进行季度机会分析亮点区域,可以这么说,提供最划算。使用数据来执行一个机会分析是一种有效的方式开始铲除和解决不必要的临床变化,进而可以省钱同时提高的结果。在设计分析过程的机会,重要的是分析师记得四个关键步骤:开始与初步分析,与临床医生收集输入,做更深入的数据进一步分析,提供决策者。以下四个基本步骤,让数据成为一个向导帮助分析师识别和优先机会。有效的数据分析和临床医生,组织可以找到机会对于减少变异的改进计划,节约资金,提高保健等方面没有足够的成功,患者受益。
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