减少医院再入院:综合分析案例

这份报告基于2018年的数据医疗保健分析峰会由UnityPoint Health战略分析执行董事Rhiannon Harms和UnityPoint Health数据科学家Ben Cleveland发表题为“利用预测模型减少再入院”的演讲。

有意义地减少再入院人数基于价值的保健为了实现这些目标，卫生系统必须在实际的全系统工作流程中实施分析。在许多组织中，预测模型被隔离在护理的连续统一体中，它们被应用于某些竖井，但没有在工作流中集成。通过将分析模型充分集成到其工作流程中，例如减少再入院战略，并支持采用这些模型，卫生系统可以实现有意义的改进。

完全集成的分析提供了真实的结果:区域卫生系统中的一家医院使用了集成分析方法，在三年内将其风险调整后的再入院指数提高了40%。该设施在绩效方面超越了内部系统目标，成为卫生系统的佼佼者。

本报告描述了医疗保健组织如何像上面的例子一样，建立和采用预测模型来减少再入院，并将这些策略完全集成到工作流程中。综合分析是多学科的工作，需要所有与患者护理相关的个人(例如，初级保健提供者、护士、护理经理、家庭健康和熟练护理设施团队)的投入，为所有护理团队提供通用工具。

通过综合分析工具和方法，卫生系统可以实现减少再入院的四个主要目标:

1. 改进了当前行业标准(如LACE和HOSPITAL)的模型性能。
2. 预测哪些患者有再次入院的风险，以及风险最高的日期。
3. 一个自动化的，易于理解的，交叉连续的工具，近乎实时的预测。
4. 以患者最大利益为出发点的建议行动。

在预测建模之前，组织必须了解再入院

在医疗机构为再入院风险建立适用的预测模型之前，它需要对患者再入院过程有一个全面的了解。了解患者重返医院的关键因素包括护理人员的担忧、患者是否参加了随访预约、药物问题和患者报告的担忧(例如，直接询问患者:“你为什么认为你回来了?”)。

要了解再入院的情况，策略必须要有耐心数据从再入院到出院，包括过程中的关键接触点(图1):

• 病人再次入院。
• 每日重新入学报告触发工作流。
• 病人接受再入院面谈。
• 护理小组完成重新入院工作表。
• 护理小组举行每日单位例会。
• 护理小组每天召开再入院会议。
• 护理团队使用新信息制定出院后计划。
• 病人出院了。

分析团队的能力使预测模型具有可操作性

仅仅有一个预测模型并不能自动帮助卫生系统减少再入院。为了更好地利用分析解决方案，卫生系统需要知道患者再入院过程中的哪个环节来实施它，并有能力对数据进行切割，以显示不同团队的适当视图(例如，服务线或诊断组视图)。

分析团队提供了基本功能，使预测模型具有可操作性:

• 记分卡和仪表板:关键绩效指标;标准化的、持续的报告，通过自启用解释广泛访问。
• 探索性分析:回答意外问题的能力;执行探索性报告和标准报告，避免数据转储;高度的协商能力。
• 预测建模:高级分析;统计方法;高度的咨询和密集的能力。

全面整合减少再入院率分析的工具和技术

导言中例子中的卫生系统使用了几种降低再入院风险的工具，在三年内将风险调整后的再入院指数提高了40%:

住院患者再入院风险仪表板

图2显示了住院患者再入院风险仪表板，它用颜色(从绿色低到红色高)显示了医院所有患者的再入院风险，以指示每日风险。护理团队可以利用这种特定的风险洞察，为每位患者制定适当的策略和干预措施。

急性后护理团队仪表盘

急性后护理团队仪表板(图3)将患者风险数据转移到出院仪表板，该仪表板将随访预约覆盖在风险之上。覆盖层突出了病人旅程中的薄弱环节。护理团队可以确定风险水平并制定适当的计划(例如，对低风险患者进行少量干预，对高风险患者进行多次随访预约)，并确定安排随访的最佳时间以及患者进行这些预约的可能性。

图4中的触发器显示了来自放电风险评估的不同场景。

采用分析的策略

分析采用策略旨在实现三个目标:

1. 我们关注哪些病人?
2. 我们该怎么办?
3. 我们什么时候做?

在减少再入院病例时，策略必须涵盖医疗保健利用、诊断史和健康的社会决定因素(图5)，以及访问细节，包括生命体征、实验室和药物(图6)。

为有意义的减少再入院整合分析

卫生系统可以通过将预测分析策略充分整合到其工作流程中来实现大幅减少再入院的目标。适用的预测模型将考虑整个患者再入院过程，以及整个护理团队和患者的输入;利用分析团队的能力，并交付具有有意义的可视化的易访问、易于使用的工具。

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