分析改善人口健康和驱动效率

文章总结


安吉龙健康,一个组织,与医生合作组织全面风险合同,需要一种方法来帮助医生合作伙伴和护理管理人员快速识别病人健康状况恶化的危险,增加了成本。然而,更深层次的观察这些病人的健康状况和相关费用是复杂缓慢的人工检查的数据。通过开发一个分析应用程序,安吉龙健康能够将数据转换成可操作的见解,很多手工流程自动化,最终提供有针对性的改进措施旨在更好的保健。

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医疗分析效率
出现的结果
  • 90%相对改进效率低下。

安吉龙健康,一个组织,与医生合作组织全面风险合同,需要一种方法来帮助医生合作伙伴和护理管理人员快速识别病人健康状况恶化的危险,增加了成本。然而,更深层次的观察这些病人的健康状况和相关费用是复杂缓慢的人工检查的数据。通过开发一个分析应用程序,安吉龙健康能够将数据转换成可操作的见解,很多手工流程自动化,最终提供有针对性的改进措施旨在更好的保健。

转变护理和改善医疗分析效率

与超过13个供应商组织在6个州,安吉龙健康是热衷于提高医疗输送系统。该组织认为,通过使领先的医生组织技术,证实过程,人力资本在全球风险均摊模式可以改变照顾病人和内科医生。作为其使命的一部分,安吉龙健康不断寻求创新的方法来提高其整体效率。

了解健康状况和提高分析效率和成本

每个会员每月安吉龙健康提供者伙伴(PMPM)成本继续增长不可持续的利率,使性能改进与纳税人在其风险合同很难甚至不可能。

安吉龙健康需要一个机制来获得一个易于使用的概述成员的整体健康和保健利用模式,以及了解慢性病的患病率在特定群体成员。这些信息将协助识别军团成员的条件将由护理管理的积极影响和整体人口健康干预措施。

信息请求从安吉龙健康提供者伙伴给分析部门提出了一个相对大量的乏味,手动密集的数据查询和报告请求,要求分析师时间的很大一部分。提高分析效率需要如果安吉龙健康想提高其供应商伙伴的性能。

耗时的手工查询与分析的自动化

安吉龙健康解决方案的数据和分析需求是利用健康的催化剂世界杯葡萄牙vs加纳即时走地®数据操作系统(DOS™)分析应用程序的平台和一个健壮的套件世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测,包括人工智能工具,开发一个患者的立场分析应用程序数据集市。分析应用程序包含人口数据,利用数据,疾病状态、位置信息,预测风险评分对住院和急诊(ED)利用率目前认为安吉龙健康的所有成员。

使用分析应用程序,安吉龙健康可以快速、轻松地想象关于一个特定数据成员的人口,分解数据进一步检查一个特定的市场,然后回答特定的问题,人口与保健服务利用。

因为分析应用程序提供了可视化的能力一个大型和小型规模的患者群体,安吉龙可以快速、轻松地可视化整体健康,健康消费,利用个体成员的模式(见图1)。

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图1所示。患者的立场数据集市应用示例可视化分析

使用分析应用程序,安吉龙健康可以检查12个月内索赔数据的活跃成员在其各种网络,和识别特定人群改进机会,使组织制定和实施有针对性的策略来改善人口健康。一些具体的例子包括:

  • 改善心力衰竭(HF)护理管理——在夏威夷市场,安吉龙卫生提供者合作伙伴分析应用程序用来识别高ED和住院利用高频成员之间。组织能够调整其医疗管理服务,以确保HF患者的积极的日常管理,并确保与高频成员定期查看他们的卡式肺囊虫肺炎和心脏病。
  • 终末期肾病(ESRD)总经理——安吉龙健康鉴定ESRD的管理成员作为一个额外的机会在夏威夷区域市场。使用分析应用程序,安吉龙健康ESRD确定成员和部署程序针对那些超过两个的成员在一年内住院。然后加入这些成员在ESRD保健管理程序和计划定期卡式肺囊虫肺炎和肾脏为每个成员访问。
  • 提高预防流感——通过分析应用程序中使用地理映射,安吉龙健康鉴定流感高危成员尚未接种疫苗。从事针对病人的组织宣传,鼓励成员前往流感疫苗的诊所最近的邮政编码。

组织使用分析程序和人工智能预测ED和住院利用识别患者居高不下的用户。护理管理人员利用这个列表提供有针对性的护理管理干预措施旨在防止个别成员需要利用紧急服务。

安吉龙健康使用分析应用程序提供者伙伴认同始终负利润率也有相当数量的成员是谁成本异常值。高收入和风险升高成员报告生成和审核外展会议期间与供应商合作伙伴。安吉龙卫生及其供应商合作伙伴制定行动计划改善保健和降低成本。

结果

安吉龙健康的分析改进工作定位组织有效地满足其供应商伙伴的报表需求,武装他们提高保健服务所需的信息,并有效地解决日益增长的成本。该组织已经实现了:

  • 90%相对提高分析效率。安吉龙健康分析部门现在能够专注于复杂的分析,更有意义的组织,推进其理解能力利用率,设计和实现程序包含升级成本。

“改善我们的分析过程使我们花更多的时间进行复杂、可操作的分析为我们的供应商合作伙伴,武装他们更有效地和有效地解决保健及成本管理的问题。”

临床主任——劳伦情节,马&质量分析

接下来是什么

安吉龙健康是扩大其预测建模能力额外的成员数量,将制药、实验室,健康问题社会决定因素的数据。

虚拟访问和分析使COVID-19大流行期间持续动态服务的提供

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