文章总结
卫生系统越来越多地求助于人工智能，以帮助所有团队成员在更短的时间内做出更明智的决定。组织应该将AI定义为增强智能，而不是威胁到医疗保健专家在决策中发挥的关键作用的人工智能方法。在他的第一个播客中，我们的首席分析和数据科学官杰森·琼斯博士解释了增强智能如何帮助卫生系统加速实现四重目标的进展。增强智能为卫生系统提供的三个独特机会包括:
1.Augmented-not人工智能。
2.想想“变更管理”。
3.处理和克服医疗保健方面的差异。
下一个:
促进卫生公平:数据驱动的方法弥合意图和行动之间的差距
杰森·琼斯博士
首席分析和数据科学官数据与分析平台总经理世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测
特鲁迪·沙利文，MBA
首席多元化、公平和包容官
在以更少的资源提供更好的护理的压力之下，医疗保健组织需要增强情报(AI)实现的四倍的目标．根据我们的首席分析和数据科学官杰森·琼斯博士的说法，AI在医疗保健领域的不足是因为组织没有意识到AI提供的三个关键机会。
机遇#1:增强智能——而不是人工智能
增强智能不会取代人类，但会增强人类的决策能力。人工智能可以快速搜索数百万数据集合，然后在决策者需要的时候向他们提供最相关的见解。通过访问比用户有时间手工审查更多的信息，团队成员每次都可以做出最明智的决策。换句话说，人工智能帮助组织的每个成员做出更好的决定，但它不会取代他们。
机会#2:思考“变革管理”
预测模型可能是医疗保健中最常见的AI类型，但许多提供者忘记优先考虑预测模型成功的一个关键驱动因素:变更管理。变更管理是确保模型支持用户需求并解决它想要解决的问题的视角。通常情况下，最终用户开始使用预测模型的目的不是为了他们预期的目的，或者继续使用不能解决预期问题的模型。通过有效的变更管理，团队成员不断地评估模型的有效性，确保模型根据其设计交付，并有效地支持团队成员的需求。
机会#3:解决和克服医疗保健差异
医疗保健差异对一个人的健康有重大影响，人工智能可以帮助临床医生克服这些差异。医疗保健提供者可以使用人工智能进行识别健康差异将患者置于更糟糕结果的风险中，然后利用他们的专业知识来决定应该关注哪些患者，以及如何最好地解决他们的健康需求。
增强智能是医疗保健领域的新型人工智能
尽管由于数据源太多，医疗保健有时会出现裂痕，但组织可以找到在医疗保健中使用AI的方法来克服这些裂痕，并尽可能以最好的方式治疗患者。
观看或收听完整的视频播客在这里．
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