通过集中处理医疗保健浪费

在邻近的多个设施中提供重复服务的卫生系统会增加出现不必要变化的风险，增加成本，并导致不理想的结果。通过使用数据通过分析来确定高绩效项目，并在这些地方集中重复服务，卫生系统可以改善临床和财务结果。

例如，一个组织不太可能需要在同一个城市有三个设施提供相同的专业服务(例如，在同一附近有三个心导管中心)。无论是在导管室、专业成像还是癌症治疗中，重复往往是由于设施之间的竞争、医疗人员领导的兴趣或社区的感知需求以及许多其他原因造成的。这些都是合理的动机，但是，随着时间的推移，复制可能导致资源和性能的次优化。

利用结果和成本数据，卫生系统可以从成本和质量的角度确定表现最好的中心，并相应地整合服务。通过这样做，该组织减少了与重复服务相关的成本，并将其最好的临床医生、支持服务和设备整合到一个地方，确保患者以最合适的成本获得系统提供的最佳护理。

虽然集中服务对组织和患者的财务和临床效益是显而易见的，但领导层在实施这些合并时可能面临业务和政治上的挑战。本文讨论了整合的好处和机遇，以及常见的挑战。

估计有1万亿美元的医疗保健浪费

医疗保健浪费1万亿美元每年的供应成本，不必要的测试，以及临床最佳实践没有指出的程序。图1显示了三类废物(个案利用率、个案内利用率和效率)、每种废物所占的百分比以及废物子类。在这些子类中，有几个实例表明卫生系统内的重复服务会增加浪费。

中央集权的四大挑战

卫生系统在集中提供服务时面临四大挑战:

1.获取正确的数据

并非所有的卫生系统都有广泛的结果和成本数据，并有一个灵活的数据平台(例如，health Catalyst®数据操作系统)来利用它。世界杯葡萄牙vs加纳即时走地世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测为了做出关于整合和衡量后续绩效的明智决策，组织必须拥有国家和内部数据以及高级分析工具，以便将数据应用于决策制定。合并的后果和影响太大，不这样做是不行的。想象一下，关闭一个项目，替换医生和员工，而对做出决定的信息没有完全的信心。

2.应对文化挑战

集中化的一个缺点是，卫生系统必须关闭一个设施或一个主要部门，并调动或消除临床医生和雇员群体。为了成功做到这一点，领导层必须在员工之间协调激励措施，并为为什么有必要进行这种有影响力的变革创造一个强有力的论据。例如，如果一个卫生系统关闭了其中一家医院的导管室，该机构的财务业绩可能会受到影响。然而，领导层不应该因为这种下降而惩罚医院管理者;相反，他们必须奖励那些为病人和整个组织做正确事情的领导(用财政激励)，而不是为保住自己的医院而斗争。

其次，必须使用数据来生成对服务或闭包更改的理解和支持。必须向所有相关人员证明，患者和社区从这个艰难的决定中总体受益。

3.谈判沉没成本

当卫生系统集中服务时，他们可能面临沉没成本——他们在设备和服务上的投资，如果他们在一家或多家医院停止服务，他们可能无法收回。这种损失可能是一个集中化的事实，为了组织的长期健康，领导者必须接受这个事实。不过，这可以通过为更适当或更有成效的服务重新部署空间来减轻。例如，现在可以更好地利用许多空间来满足对门诊服务日益增长的需求。

4.影响声誉

当一个组织关闭设施以巩固服务时，其领导层必须预见到其在社区内声誉的变化或挑战。尽管合并的目的是改善特定服务和整个系统的护理服务，但如果一个机构不提供某种服务(即使它以前做过小批量、高成本的手术)，社区成员可能会对它的评价就会降低。同样，在这种情况下，数据应该用于向社区领导和成员解释变化。如果人们能够理解预期的改善，就很难不同意这样的决定。

以数据驱动和以患者为中心的策略应对集中化的挑战

整合可能非常困难，只有具有数据驱动基础的系统才能做得好。卫生系统可以通过在决策过程中优先考虑数据和患者结果来应对上述每一项整合挑战。为了取得成功，它们需要将数据和分析嵌入到流程中，这样，从关闭设施、让员工离职到接受沉没成本，每项决策都能得到国家和内部数据的支持。数据是领导层证明艰难决策合理性的唯一途径，因为它客观地为某些服务找到了高成本、低绩效的设施，从而使组织能够集中在低成本、高绩效的中心。支持减少变异的最好的数据和分析供应商系统是那些能够确定所有层次的变异的系统——外科医生、设备和程序。

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