向决策者提供数据:成功的两个重要策略

本文基于2020年医疗保健分析峰会(有20虚拟)由Renown Health的参谋长Sy Johnson做的演讲，题为“新常态下的成功:面向大众的综合数据”。

如果在大流行之前，容易获得全面数据不是卫生系统的优先事项，那么现在是。随着新型冠状病毒的出现，世界各地的卫生保健领导者求助于数据来了解COVID-19的影响(例如，容量规划和COVID-19患者和医护人员跟踪)，并为导演等决策提供信息病人流识别脆弱的病人。应对这些新挑战的一个关键部分是准确的、最新的数据，现在依然如此。

数据对于改善医疗保健服务始终至关重要，甚至在大流行之前也是如此。从手术到临床一线，卫生系统一直依靠数据来衡量其提供的护理，确定护理变化，并根据每个患者的需求定制护理提供。在没有数据的情况下，卫生系统只能求助于坊间证据，然后做出最好的猜测改进努力的路上，往往浪费了宝贵的资源。

虽然数据是任何医疗保健环境中有意义的变革的基石，但只有在整个医疗保健系统和组织各级决策者都能获得数据时，它才能推动整个系统的改进。卫生系统通常可以访问数据，但并不总是从所有源系统汇总数据，然后将其提供给最终用户，此时数据可以推动真正的变化。通过加强医疗保健数据集成，增加终端用户的访问和可用性，卫生系统可以支持数据驱动的决策和更好的一线护理。

未能向决策者提供数据可能导致更糟糕的医疗

尽管数据可以是积极变化和改善健康状况的强大力量，但糟糕的数据质量可能导致统一的决策和更糟的情况结果．当卫生系统缺乏有效的卫生保健数据集成(即从不同来源编译数据并增加决策者的访问权限的过程)时，它们只能使用所能找到的任何数据集，包括碎片化或不完整的数据。

例如，如果护士经理不能从中心来源访问数据，她可能会查看EHR，并从过去6个月的病人数据中提取数据。然而，由于EHR不包括来自医院所有源系统的数据，她将根据零碎的数据集为患者做出护理决策。尽管护士长根据可用的数据做出了最佳决策，但这个例子强调了决策者需要方便地访问一个全面的数据来源，以确保每个人在做决策时使用相同的信息。

有效、大规模医疗保健数据集成的两种策略

在请求数据报告时，许多终端用户会想到繁琐的流程、自定义请求和较长的周转时间。然而，有两种策略可以帮助医疗系统简化医疗数据集成过程，并快速向最终用户交付最相关的数据:

策略#1:选择适合大多数人需求的基础设施

卫生系统应该投资于适合大多数决策者需求的数据基础设施和能力，而不是为一个人或一群人构建数据解决方案。适合决策者更广泛需求的数据基础设施允许更多的人在基础设施就绪时利用数据，避免了通常与构建定制选项相关的延迟。数据团队可以快速扩展一个商业解决方案(例如世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂数据操作系统(DOS™))，仍然允许根据需要定制选项。

为了为卫生系统找到最佳的数据基础设施，领导者应该确定组织的各种用例，然后探索他们可以快速应用到这些用例的分析解决方案。2022卡塔尔世界杯赛程表时间

策略2:问正确的问题

当数据和分析领导者提出正确的问题以确定哪些数据最有用时，就开始向决策者交付数据。例如，数据和分析领导者应该评估终端用户目前可以访问哪些数据集，然后询问他们向数据支持团队请求哪些额外的数据集(例如，IT正在生成什么定制报告)。询问关于额外数据请求的问题将揭示团队成员在决策过程中需要但不能访问的数据集。

一旦数据团队对组织的数据需求有了更深入的了解，他们就可以创建一个数据报告“菜单”，其中包含组织中任何人都可以订购的不同数据报告选项。领导者可以把数据菜单想象成快餐菜单。例如，一家餐厅提供了一份菜单，上面有不同类型的芝士汉堡供顾客点餐。类似地，领导者可以基于决策者最常见的请求/需求创建一个菜单，并使用最终用户和技术团队成员能够理解的通用语言。

创建一个简化的数据报告菜单可以减少自定义报告请求，并减少由于对技术术语的误解而导致的报告延迟。从菜单中订购数据报告可以使最终用户和技术团队成员之间的事务更加顺畅。

医疗保健数据集成:两个用例

通过应用上述两种策略，卫生系统可以了解数据中的差距，并利用这些信息提高危机(如COVID-19)或日常人口健康管理中的团队成员的数据可及性。以下两个用例展示了这些数据集成策略的工作:

用例#1:应对COVID-19

2019冠状病毒病凸显了在危机中需要全系统获取数据的必要性。当大流行的最初影响(例如，中止的选择性程序)在2020年初生效，卫生系统需要对整个医院的情况有一个高水平的看法，以了解病毒的连锁反应。如果不能从每个数据源获取信息，领导人就无法主动管理大流行疫情。他们必须根据互不相关的数据对不同领域做出反应，这些数据未能显示一个领域(如ICU能力)的变化将如何影响另一个领域(如急诊科能力)。

为了向最终用户提供更全面的数据——特别是在大流行期间——卫生系统可以询问团队成员在大流行期间做出决策所需的信息，投资于支持这些需求的数据解决方案，然后结合来自所有适当来源的信息。2022卡塔尔世界杯赛程表时间例如，数据团队可以根据团队成员认为关键的数据集，聚合来自EHR、供应链源系统和任何其他源系统的数据。然后，领导团队可以使用这些数据源向位于事件指挥中心的中央数据仪表板提供数据。该数据显示将作为真相的主要来源，推动整个卫生保健系统的大流行应对决策。

提供对指挥中心中央显示器的广泛访问是向组织各级决策者交付数据的一种方式。决策者不仅掌握了他们需要的信息，以便对病人的护理做出有根据的决定，而且他们也看到了领导层在做出有数据依据的决定时所重视的价值。

卫生系统还可以向事件指挥中心添加信息数据显示他们认为所有团队成员都必须知道这些信息，例如COVID-19数量和趋势。领导人可以考虑增加其他与covid -19相关的信息，包括个人防护设备的数量、人员配备、实验室用品，以及卫生系统无法仅从一个来源系统获取的其他信息。

用例#2:改进人口健康管理

传递医疗保健数据集成价值的另一个示例是in人口健康管理．为了管理患者群体的健康，人口健康取决于广泛获得数据，以便为改善健康的统一办法提供信息。

当选择性护理在2020年3月暂停时，卫生系统需要提出正确的问题，以确定哪些患者由于护理的意外变化而健康状况恶化的风险最高。例如，当卫生部门领导试图了解不同部门是如何受到影响时，他们会了解到接受肺部康复治疗的患者无法继续进行定期康复治疗。卫生系统必须调整以应对突然的变化，并学会修改服务或找到新的方法来接触患者远程医疗．

在这种太常见的情况下，许多卫生系统已经转向预测模型确定病人更有可能导致更糟糕的结果重新接纳基于常规护理的中断。确保这些结果预测模型通过正确的数据基础设施，使整个卫生系统的决策者都能获得数据，从而使每一条服务线(例如，心脏病学和神经学)能够识别他们的数据高危患者并迅速实施干预措施，例如额外的监测。

有效的医疗保健数据集成可实现快速改进

作为数据和基于数据的技术(例如，数据显示)在医疗保健中得到更广泛的应用，卫生系统必须使其团队成员能够使用这些数据和支持工具。如果最终用户在做决定的时候不能方便地访问数据，数据就不能充分发挥其潜力——为改善和恢复患者健康的决策提供信息。

通过询问问题和探索团队成员的需求，领导者可以投资于数据基础设施，使大多数终端用户的需求受益，并创建一个简单的菜单，团队成员可以使用该菜单来请求数据报告。当领导者在需要的时候向决策者提供数据时，他们将工作流、流程和日常护理交付中的数据最大化。

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