在使用数据和成为数据驱动之间架起桥梁的四个元素

2021年5月25日

世界杯葡萄牙vs加纳即时走地健康催化剂编辑

文章总结

随着使用固定资源提供高质量护理的压力越来越大，数据驱动的医疗保健对组织的福祉至关重要。从手术到临床护理的第一线，如果决策者在需要时拥有相关信息，数据就可以推动最佳结果。然而，许多组织只是在一次性的情况下使用数据，而不是将其集成到系统范围的流程和工作流中。为了理解数据驱动意味着什么，并采取正确的步骤，组织可以应用四个关键要素:

1.投资于一个真实的数据来源。
2.应用数据治理策略。
3.促进全系统的数据素养。
4.实施网络安全框架。

下一个:

医疗AI赋予你超能力的五种方式

杰森·琼斯博士

首席分析和数据科学官数据与分析平台总经理世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

医疗保健组织不断面临新的压力，这些压力挑战着他们提供医疗服务的方法和财务可持续性，并要求采用基于数据的战略。数据驱动的卫生系统——那些依靠准确、最新的数据来指导和确定决策的系统——比单纯使用数据来决策的组织更有可能成功。数据驱动的医疗保健组织使用数据来最大化其有限的资源并实现其目标，从临床结果到收费捕获过程。

尽管许多医疗保健组织努力实现数据驱动，但缺乏领导支持、数据驱动文化或足够的数据访问等障碍使他们无法充分利用数据。组织可以通过投资数据基础设施来克服这些障碍，这些基础设施支持全系统范围的数据覆盖，包括一个数据真相来源，使数据能够为流程和文化提供信息。

数据驱动型医疗保健组织的四个要素

为了确定在数据驱动的过程中处于什么位置，卫生系统可以考虑数据驱动组织的四个基本要素:

元素1:投资于一个真实的数据来源

数据驱动的医疗保健组织必须管理越来越多的数据(医院内部和外部)，并使团队成员可以使用这些大量数据。全系统访问意味着数据真实性的一个来源，例如世界杯葡萄牙vs加纳即时走地Health Catalyst数据操作系统(DOS™)，允许所有用户在决策时引用相同的数据，避免部分数据集。

许多卫生系统依赖电子病历作为数据真相的来源，但电子病历是有限的平台，不能聚合多个数据源，组织数据，然后分发它。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测一个健壮的企业数据平台(例如，DOS)与支持分析基世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测础设施在正确的时间将相关数据交付给正确的团队成员。当最终用户需要时，向他们提供分析见解，支持并支持基于数据的决策，这是数据驱动型组织的核心部分。

元素2:应用数据治理策略

为了有效地利用数据来改进运营、临床和财务流程，组织需要一个数据治理策略。数据驱动的组织实现数据治理策略来监视数据的使用，监督数据的质量，并将相关数据分发给团队成员。由于数据可以说是医疗保健组织最有价值的资产，因此确保数据准确性的数据治理策略是关键。然而，数据治理可能是压倒性的，随着数据访问的增加，许多卫生系统不知道从哪里开始治理战略。

组织可以通过以下五个步骤启动数据治理策略来优化数据使用:

确定组织优先级，以确保数据治理策略支持高级别组织优先级。
确定不属于组织优先级的数据治理优先级和机会。
确定并招募可能是数据治理早期采用者的领导者。
适当地确定机会的范围，以避免过早地做得太多。
使早期采用者成为企业数据治理的领导者和其他团队成员的导师。

要素3:促进全系统的数据素养

卫生系统可以通过促进改善团队成员之间的数据使用数据读写．数据素养意味着用户了解数据在决策过程中所扮演的角色，并依赖这些数据来指导最佳决策。如果团队成员在决策时重视数据并优先考虑数据，那么组织更有可能是数据驱动的。相反，如果团队成员不信任数据或缺乏对数据在决策中的价值的理解，组织就不能成为数据驱动的。由于许多团队成员的数据能力水平不同，组织可以通过生成领导支持和创建数据素养计划来提高数据素养。

高级别支持允许团队成员将数据视为优先事项，从而使以数据为中心的思维模式能够向下渗透。数据素养程序评估数据素养水平，并允许改进团队创建自定义程序，以提高团队成员的数据素养，从而提高用户在日常决策中利用数据的可能性。

要素4:实施网络安全框架

最后，数据驱动的医疗保健组织保护其数据，并确保使用强大的功能来获得最高质量的数据网络安全框架．互操作性和不断增长的数据量为网络攻击和数据盗窃提供了更多机会。网络攻击可能会导致组织丢失数据，破坏企业数据平台，并损害患者的隐私和安全。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测

组织可以通过考虑谁负责网络安全来开始他们的网络安全方法:供应商(例如，Health Catalyst)还是卫生系统?世界杯葡萄牙vs加纳即时走地通常，网络安全是供应商和卫生系统之间的共同责任。接下来，安全负责人可以执行第三方审核并获得认证(例如，系统和组织控制合规)以评估和了解当前网络安全水平以及加强网络安全的机会。

数据驱动型医疗保健组织实现可持续改进

从患者结果到操作流程，卫生系统需要数据来实施有意义的改进。然而，在一次性情况下简单地使用数据与数据驱动是不同的。如果能够实现后者，组织就会更有效。成为数据驱动的医疗保健组织需要更多的投资和资源——数据基础设施、数据驱动的流程、以数据为中心的文化和支持的网络安全框架——允许团队成员做出最明智的决策，并允许组织实现其目标。