数据如何缩短用户停留时间并保持收益流的流动

研究表明当病人在医院呆的时间越长，他们就越有可能发生医院获得性感染。更长时间的住院和再入院不仅会使患者的健康处于危险之中，而且对组织来说，这是昂贵的，因为CMS认为滞留时间(洛杉矶),再次住院的比例质量指标。未能达到LOS和再入院率的标准将导致经济处罚，包括较低的补偿率。卫生系统无法承受COVID-19期间收入的减少，因为非基本护理是一个问题主要来源医院的收入——慢慢恢复到大流行前的水平。

随着卫生系统继续寻找降低成本和增加利润率的方法，它们不断寻求改善LOS和再入院的机会。即使是再入院率和LOS的微小改善也可以节省大量的成本。通过强大的分析支持，可以深入了解住院就医、再入院及其根本原因，卫生系统可以降低住院就医和再入院率，从而降低医院成本，改善患者健康状况。

数据可以减少住院时间和再入院率的三种方式

数据驱动的干预措施旨在降低住院时间和再入院率，这有助于卫生系统最大限度地降低总体成本，最重要的是，帮助患者达到最佳健康状态。

通过可操作的分析，护理团队可以应用三种策略来应对LOS和再入院率的挑战:

#1:实现过程变更

改善LOS的一个关键部分是使用数据来理解和改善直接影响患者LOS的流程。有了实时数据，卫生系统立即知道LOS目标是否低于目标以及原因。造成高LOS的常见原因包括不一致的改进策略和不协调的项目。为了克服这些挑战，组织可以创建一个治理计划来实施全系统范围的标准临床流程，以减少护理差异，并确保单位级活动与更大的组织目标相一致。

临床和操作数据帮助领导者MultiCare卫生系统意识到由于不一致的护理过程，他们的LOS率低于预期。有了这种分析洞察力，改进领导创建了一个监督委员会，开发标准的临床和过程改进方法。该委员会授权改进团队使用数据来采用流程改进，从而允许临床医生进行改善洛杉矶的司机，包括患者流程和护理进程。这些由数据驱动的改进工作使整个卫生系统的LOS缩短了0.6天，并节省了2400万美元。

#2:移除排放屏障

为了有效地支持减排工作，领导团队需要获得数据，以揭示改善LOS率的机会，例如消除及时排放的障碍。改善领导者可以使用易于阅读的仪表板来访问全面的数据，并确定长时间住院的原因。原因可能包括检查延误或接受药物治疗等。随着数据突出这些出院障碍，改善专家可以实施干预措施，减少不必要的长住院时间。

奥尔巴尼医疗中心杠杆操作数据减少LOS和改进性能根据国家基准。奥尔巴尼医疗公司的领导层使用全面的LOS数据来确定患者更早出院的一个主要障碍:临床医生下令进行诊断测试的延误。这一洞察帮助组织实施流程改进措施，以减少测试和服务的等待时间，从而使LOS减少0.68天。

#3:改善护理过渡

卫生系统面临严峻挑战经济处罚来自CMS的高再入院率虽然卫生系统不能防止每一次再入院，但高再入院率可能表明一个组织没有提供高质量的护理。有了正确的数据，医疗保健组织可以主动确定哪些患者在护理过渡期间(例如，从医院到家中或养老院)有资格接受额外的监测和支持，以防止和减少再次入院。

例如，在亚特兰大的一个组织，皮埃蒙特医疗该公司使用分析应用程序收集了更多肺炎患者再次入院的信息。分析的洞察力确定了肺炎患者谁在再次入院的风险更高．皮埃蒙特医疗保健负责人利用这些信息在医疗过渡发生之前应用干预措施，以优化过渡过程。这种以数据为导向的方法精确定位了高危人群，使接受了所有护理过渡干预的患者的再入院率降低了26%。

通过Analytics Insight减少住院时间和重新入院时间，缓解财务压力

卫生系统可以通过减少住院时间和再入院率来优化住院体验。有效的住院时间和再入院管理促进了更好的患者结果，因为患者在医院的时间更少。较短的住院时间使各组织能够控制与患者长住院时间和较差的质量分数相关的费用，并减少患者接触医院获得性疾病的机会。

使用分析洞察力来改善临床和操作流程，识别和消除LOS和再入院减少障碍，并改善护理过渡，可以带来显著的质量和经济改善。数据驱动的LOS和再入院方法可以带来更好的结果，并降低医院成本——这对卫生系统和患者来说是双赢的。

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