人口健康成功:三种方法利用数据

美国花更多的钱医疗比其他任何国家,但其结果是贫穷国家相比显著降低支出。人口健康管理是获得牵引来关闭共度美好在人口水平差距通过改善健康结果的同时减少医疗费用,符合目前从数量转向价值和面向质量的CMS补偿。意识到这些人口健康目标,组织必须依赖可操作的数据管理慢性疾病患者,注重预防,并应用正确的干预措施,帮助患者达到和保持最佳的健康。

三种方法综合数据访问驱动有利的人口健康的结果

许多健康系统缺乏准确、实时数据,使它具有挑战性来有效地管理重要的健康人群。护理团队经常必须决定基于过时的数据,没有方法来衡量他们的改进的有效性。综合分析平台,比如健康催化剂数据操作系统(DOS™)世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测,可以提高数据访问和质量卫生系统,使组织能够世界杯葡萄牙vs加纳即时走地专注于改善人口健康努力,相信自己的决定背后的数据是准确、可靠和最新的。

获得及时的数据价值关怀的成功奠定了基础

没有一个可靠的分析平台,访问“最新”数据是不可能的。世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测例如,它可以采取一些卫生系统平均六周回顾数据报告。推迟意味着数据已经过时的决策者看来,迫使领导人做出决定基于过时的信息。

延迟数据也是一个障碍有效的价值取向的护理,因为它使卫生系统难以应对新,即将到来的立法。例如,前德克萨斯大学的医学分支(UTMB健康)实现DOS,决策者不得不等上一个多月平均访问数据。缺少及时的数据使得UTMB健康很难应对医疗补助1115豁免在德克萨斯州交付制度改革勤工奖(DSRIP)表现替代补偿模型基于结果的医疗补助和低收入,没有保险的病人。

综合分析平台生产最新的分析(例如,DOS),人口健康团队可以衡世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测量成功价值取向的表现。在这种情况下,UTMB及时的数据用于确定哪些策略取得了预期的结果提高DSRIP性能指标和节省了210万美元的额外绩效工资72%美元和改进的性能措施。

改进护理协调改善患者的结果

人口健康团队面临的另一个常见的挑战是利用数据来改善贫困护理协调,从而导致更糟糕的结果。许多卫生系统缺乏数据基础设施和工具来识别持续照料的差距,很难确定问题并创建一个解决方案。

的护理协调护理团队经常忽视的机会增加临床医生参与和投入。提供者扮演着重要的角色在人口提供高质量的医疗服务,但卫生系统需要的工具来衡量临床医生参与识别问题。当人口健康团队利用数据驱动不仅患者分层,工作流,和干预措施,但测量临床医生参与,他们可以实现正确的流程,增加接触,因此提高护理协调和交付。

例如,MultiCare卫生系统脉冲心脏研究所(脉冲)改善心血管结果通过提高护理团队协调。实施后一个健壮的分析平台,提供广泛的获得有意义的数据在护理团队绩效,提供了更世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测多和更好的整体策略保持一致。提高临床医生参与和组织对齐访问分析见解drove-helped MultiCare带来48000美元的收入和提高整体市场份额每一次市场。

准确的数据揭示了成规程序的必要性

人口健康团队分层后病人团体和每个小组学习,他们有一个想法,干预或治疗病人的需要。然而,没有准确的数据,护理团队不能确定他们是针对适当组织根据一个特定的疾病。与卫生保健供给液体,甚至多年来一直有效的流程可能不会工作在未来,使其卫生系统的关键评估干预措施和措施不断进步。

例如,在Allina健康发现2型糖尿病患者,需要优化它糖尿病自我管理项目更有效地满足病人的需要42个不同诊所。更好的使有限的资源和满足病人的需求,同时保持高质量的临床结果,准确分析所需的护理团队。分析引擎,作为一个来源的分析真理Allina健康的数据,卫生系统更好的理解做出什么变化在新流程和如何衡量有效性。data-informed糖尿病自我管理项目持续平均糖化血红蛋白降低13.4%,完成1567多访问,产生142000美元的净营收在第一年。

数据证明了在人口健康成功至关重要

作为卫生系统密切检查人口管理的挑战,他们必须护理决策基于实时、准确的数据。为提供者data-informed决策产生深远影响健康和福祉的重要的患者群体,卫生系统不能依赖过时的,孤立的数据,不提供大图。作为补偿更注重质量而不是数量和资源稀缺,可靠、可行的数据是一个拼图的人口健康的成功至关重要。

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