文章总结
日益增长的数据量可以压倒性的医疗实体组织,管理和分发有效,有时使数据更比一个好处的负担。然而,如果心态组织采取正确的数据,他们可以了解性能,跟踪干预的成功,和改善结果。数据显示专家布赖恩•辛顿我们的首席技术官,和TJ埃尔伯特,我们的高级副总裁和总经理的数据,组织可以应用五个心态变化,以避免数据过载,实现数据驱动的改进:
1。关注数据编配,而不是数据计算。
2。利用实时数据,特别是在大流行。
3所示。优先考虑数据民主化数据控制。
4所示。使用人工智能,如果你不已经。
5。改变当前护理模式以适应数据。
看似无穷无尽的大量的数据和恒压实现“数据驱动”的医疗保健改善,卫生系统越来越多地转向数据解决问题和加速变化。然而,这种冲击医疗使得许多组织内的数据质疑他们是否有效地使用他们的数据来实现更好的结果。
成功的应用数据和跟踪它的成功在数据驱动的医疗进步,布赖恩•辛顿健康催化剂首席技术官,和TJ埃尔伯特卫生催化剂高级副总裁和总经理的数据,讨论了五个以数据为中心的心态转变卫生系统必须采用:世界杯葡萄牙vs加纳即时走地
# 1。关注数据编配,而不是数据计算
随着基于云计算的数据平台世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测更广泛地得到医疗组织、数据解释不再是主要的挑战。相反,医疗领导人需要关注数据编排:迅速结合来自不同数据源的数据,然后分发相关数据集在整个组织中合适的终端用户。
一个有效的数据平台应该能够安排数据,世界杯厄瓜多尔vs塞内加尔波胆预测减轻数据增长的负担,因为所有的系统的数据不重要volume-live在一个地方(数据平台)。的下一部分数据编制分配团队成员的相关数据的见解,这样他们就可以使用这些数据在日常决策。有效的数据分布尤为重要平衡收费服务和卫生系统基于价值的支付模式有限的资源。
# 2:实时数据是大流行的关键
COVID-19浮出水面的关键需要实时的数据数据源结构化(例如,索赔和电子健康档案数据)和非结构化(例如,临床医生笔记和成像)。结构化和非结构化数据源的数据技术景观更加复杂,大多数组织都必须管理源类型及时收集数据。而不是依靠人类手工编译数据转换成电子表格,它历来推迟访问实时数据,自动化可以增加获得实时数据,为组织应对卫生危机是至关重要的,包括大流行,需要在短时间内迅速作出决策。
# 3:数据治理与其说是控制和民主化
卫生系统历来是保护他们的数据很大程度上是由于隐私问题。根据辛顿和埃尔伯特这种保护心态已经成为障碍数据共享。更广泛的景观利用数据来推动增长和更高的效率在保证质量的前提下,教学的医疗行业数据治理与其说是控制和更多关于数据民主化。
简而言之,而不是拒绝来自团队成员的数据,领导人应该支持团队提供数据以及培训他们需要用它来做决定。给团队成员可见性数据、数据源和算法推导分析洞察力也有助于团队成员信任数据,增加的可能性,他们将继续使用它。当团队成员感到自信的使用数据,组织实现数据驱动系统的各级医疗进步,不仅仅是顶部。
# 4:如果你不使用人工智能,你应该
物联网(物联网)数据,即从这套消费者数据,大大扩展了患者信息,帮助供应商捕获一个更完整的图片一个病人的健康。但是,卫生系统不能充分利用物联网数据,除非他们使用增强情报(AI)。组织有很多可用的数据集,计算它们对人类是不可能的。AI的严密性,使组织可以快速理解物联网从噪声数据和独立的价值。人工智能的关键是要病人数据可操作的,因为它允许系统利用物联网的广度和patient-reported数据,把这些见解与传统的数据源(例如,电子健康档案和索赔数据)病人健康的全面情况。
# 5:不适合数据到现有保健Models-Change保健模型以适应数据
医疗领导人通常数据插入现有的护理模式。虽然这听起来像一个合理的解决方案,组织应该采取相反的方法和改变他们的护理模式来适应他们的数据来源。充分利用卫生系统的数据和授权团队成员工作的许可证,领导人应该确定最适当的最终用户相关数据,然后改变其保健模型来支持数据交付。这个数据,而不是首先处理,方法也重视终端用户,如临床医生,需要接收数据,所以他们感觉最舒适的使用它,可以帮助减少人人皆知的负担,许多临床医生的经验数据。
少说话,多数据驱动的医疗进步
数据不会消失。只有在医疗越来越普遍。的增长数据和最大化这一宝贵的资源,组织需要考虑数据不同,从这五个以数据为中心的心态转变。
更多的阅读
你想了解更多关于这个主题?这里有一些文章我们建议:
幻灯片
你想使用或分享这些概念?下载演示强调关键要点。
这个网站上存储数据,如饼干,使网站基本功能,以及市场营销、个性化、和分析。剩下的在这个网站上你表明你的同意。有关更多信息,请访问我们的隐私政策。